| Маркер записи | n 22 3 4500 |
| Контрольный номер | pipr23_no11_ss72_ad1 |
| Дата корректировки | 13:17:34 31 января 2024 г. |
| Кодируемые данные | 240115s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
| Системный контрольный номер | RUMARS-pipr23_no11_ss72_ad1 |
| AR-MARS | |
| Служба первич. каталог. |
ОГБУК АО "Астраханская областная научная библиотека им. Н. К. Крупской" МАРС |
| Код языка каталог. | rus |
| Код языка издания |
rus rus |
| Индекс УДК | 664.0 |
| Индекс ББК | 36-1 |
| Таблицы для массовых библиотек | |
|
Вафин, Р. Р. доктор биологических наук; профессор Рамиль Ришадович Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова. Всероссийский научно-исследовательский институт пивоваренной, безалкогольной и винодельческой промышленности 070 |
|
|
Моделирование ДНК-технологии определения ботанического происхождения меда Рамиль Ришадович Вафин, Ирина Юрьевна Михайлова, Ирина Игоревна Агейкина [и др.] |
|
| Иллюстрации/ тип воспроизводства | 2 табл. |
| Текст | |
| непосредственный | |
| Библиография | Библиогр.: с. 75 (12 назв.) |
| Аннотация | Мед, благодаря своим уникальным свойствам, широко применяется в пищевой и химической промышленности. Монофлорный мед, произведенный медоносными пчелами из нектара цветковых растений преимущественно одного вида медоноса, позиционируется как высококачественный продукт пчеловодства с высокой экономической ценностью. Идентификация монофлорных сортов меда продиктована необходимостью контроля их качества для обеспечения защиты прав потребителей и добросовестных производителей меда. Цель исследования состояла в моделировании ДНК-технологии определения ботанического происхождения меда. Модельными объектами теоретико-аналитического исследования послужили монофлорные сорта меда: акациевый, гречишный, донниковый, каштановый, липовый, малиновый, подсолнечниковый, эспарцетовый, фацелиевый, люцерновый, апельсиновый, шалфейный, черничный и горчичный. Поиск, выравнивание и рестрикционное картирование амплифицируемых с праймерами #1 и #2 нуклеотидных последовательностей локуса хлоропластной ДНК растений-медоносов выполнили с применением программ BLAST, MEGA11 и NEBcutter V2. 0, с дальнейшим моделированием рассчитанных ПЦР-ПДРФ-профилей. На начальном этапе исследования в биоинформационном ресурсе GenBank NCBI был проведен поиск нуклеотидных последовательностей локуса хлоропластной ДНК медоносных растений: акация белая, акация желтая, гречиха посевная, донник белый, донник лекарственный, каштан посевной, клевер луговой, липа сердцевидная, малина западная, подсолнечник однолетний, эспарцет посевной, фацелия пижмолистная, люцерна посевная, апельсин, шалфей лекарственный, черника обыкновенная и горчица белая. Дальнейшая процедура выравнивания отобранных нуклеотидных последовательностей показала видо- и/или родоспецифичность у большинства медоносных растений и высокий потенциал их идентификации методом прямого секвенирования ПЦР-продукта. А последующее их картирование по идентификационно-значимым сайтам рестрикции 5 подобранных эндонуклез (TaqI, AciI, BssSI, BmgBI, и HinfI) позволило рассчитать генерируемые ПЦР-ПДРФ-профили анализируемых видов растений-медоносов и выполнить их in silico моделирование. Полученные биоинформационные данные легли в основу смоделированной ДНК-технологии с потенциалом практического применения для идентификации наиболее часто встречающихся сортов монофлорного меда в зависимости от ботанического происхождения с целью последующего контроля их качества. |
|
Пищевые производства AR-MARS Теоретические основы пищевых производств AR-MARS |
|
| Ключевые слова |
монофлорный мед акациевый мед гречишный мед донниковый мед каштановый мед клеверный мед липовый мед подсолнечниковый мед мед сорта меда медоносные растения медоносные виды растений хлоропластная ДНК ДНК ПЦР ПДРФ электрофорез секвенирование идентификация меда определение происхождения меда определение ботанического происхождения меда моделирование ДНК-технологий происхождение меда ботаническое происхождение меда ДНК-технологии исследования |
|
Михайлова, И. Ю. научный сотрудник Ирина Юрьевна Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова. Всероссийский научно-исследовательский институт пивоваренной, безалкогольной и винодельческой промышленности 070 Агейкина, И. И. научный сотрудник Ирина Игоревна Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова. Всероссийский научно-исследовательский институт пивоваренной, безалкогольной и винодельческой промышленности 070 Свиридов, Д. А. кандидат технических наук Дмитрий Александрович Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова. Всероссийский научно-исследовательский институт пивоваренной, безалкогольной и винодельческой промышленности 070 Ганин, М. Ю. кандидат технических наук Михаил Юрьевич Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова. Всероссийский научно-исследовательский институт пивоваренной, безалкогольной и винодельческой промышленности 070 |
|
| ISSN | 0235-2486 |
| Название источника | Пищевая промышленность |
| Место и дата издания | 2023 |
| Прочая информация | № 11. - С. 72-75 |
|
RU 41417097 20240115 RCR |
|
|
RU 41417097 20240115 |
|
|
RU AR-MARS 20240116 RCR |
|
|
RU AR-MARS 20240116 |
|
| Тип документа | b |
|
code year no ss ad |
|
|
pipr 2023 11 72 1 |
|
| 337 | |
| Пищевая биотехнология |
