Поиск

Random-Forest Analysis of Carbon Levels in Steels Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy

Авторы: Li, K. Li, X. Wang, J. Wang, X. Yang, P. Tian, G.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер zhps24_to91_no5_ss764_ad1
Дата корректировки 11:14:06 28 февраля 2025 г.
Кодируемые данные 250205s2024||||RU|||||||||||#||||# rus0|
Системный контрольный номер RUMARS-zhps24_to91_no5_ss764_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева
МАРС
Код языка каталог. rus
Код языка издания eng
eng
Индекс УДК 535.33
533.9
Индекс ББК 22.344
22.333
Таблицы для массовых библиотек
Таблицы для массовых библиотек
Li, K.
070
Random-Forest Analysis of Carbon Levels in Steels Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy
K. Li, X. Wang, J. Wang [et al.]
Анализ уровня углерода в сталях с использованием лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии и алгоритма случайного леса
rus
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 764 (29 назв. )
Аннотация Уровень углерода в образцах низколегированной стали измерен с помощью лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии (LIBS) и алгоритма случайного леса (RF). При использовании алгоритма RF критерий среднеквадратической ошибки перекрестной проверки (RMSECV) сначала использован для выбора спектрального диапазона спектральных переменных для входных данных модели RF, чтобы предотвратить переобучение модели RF, когда только несколько релевантных переменных сопровождаются множеством других переменных. Затем критерий ошибки out-of-bag (OOB) использован для оптимизации количества деревьев решений (ntree) и характеристических переменных (mtry) в RF-модели, которая оптимизирует структуру RF. Наличие большого количества релевантной спектральной информации в сочетании с хорошей регрессионной способностью RF значительно улучшает аналитическую точность измерений углерода. Среднеквадратическая ошибка прогнозирования RMSEP - 0. 034 мас. % для метода калибровочной кривой и 0. 023 мас. % для метода RF; снижение, обеспечиваемое последним методом, составило 32. 4 %. RF-метод позволил повысить аналитическую точность определения углерода для низколегированных сталей.
Физика
AR-MARS
Спектроскопия
AR-MARS
Электронные и ионные явления. Физика плазмы
AR-MARS
Ключевые слова алгоритм случайного леса
количественный анализ
лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия
низколегированные стали
сталь
углерод
Wang, X.
070
Wang, J.
070
Yang, P.
070
Tian, G.
070
Li, X.
070
ISSN 0514-7506
Название источника Журнал прикладной спектроскопии
Место и дата издания 2024
Прочая информация Т. 91, № 5. - С. 764
RU
43013090
20250205
RCR
RU
43013090
20250205
RU
AR-MARS
20250205
RCR
RU
AR-MARS
20250205
Тип документа b
code
year
to
no
ss
ad
zhps
2024
91
5
764
1
718
Аннотации англоязычных статей