Индекс УДК |
535.33 533.9 |
Random-Forest Analysis of Carbon Levels in Steels Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy K. Li, X. Wang, J. Wang [et al.] |
|
Аннотация | Уровень углерода в образцах низколегированной стали измерен с помощью лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии (LIBS) и алгоритма случайного леса (RF). При использовании алгоритма RF критерий среднеквадратической ошибки перекрестной проверки (RMSECV) сначала использован для выбора спектрального диапазона спектральных переменных для входных данных модели RF, чтобы предотвратить переобучение модели RF, когда только несколько релевантных переменных сопровождаются множеством других переменных. Затем критерий ошибки out-of-bag (OOB) использован для оптимизации количества деревьев решений (ntree) и характеристических переменных (mtry) в RF-модели, которая оптимизирует структуру RF. Наличие большого количества релевантной спектральной информации в сочетании с хорошей регрессионной способностью RF значительно улучшает аналитическую точность измерений углерода. Среднеквадратическая ошибка прогнозирования RMSEP - 0. 034 мас. % для метода калибровочной кривой и 0. 023 мас. % для метода RF; снижение, обеспечиваемое последним методом, составило 32. 4 %. RF-метод позволил повысить аналитическую точность определения углерода для низколегированных сталей. |
Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
Место и дата издания | 2024 |
Прочая информация | Т. 91, № 5. - С. 764 |