| Маркер записи | n 22 3 4500 |
| Контрольный номер | pipr24_no2_ss38_ad1 |
| Дата корректировки | 12:59:45 29 апреля 2024 г. |
| Кодируемые данные | 240403s2024||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
| Системный контрольный номер | RUMARS-pipr24_no2_ss38_ad1 |
| AR-MARS | |
| Служба первич. каталог. |
ОГБУК АО "Астраханская областная научная библиотека им. Н. К. Крупской" МАРС |
| Код языка каталог. | rus |
| Код языка издания |
rus rus |
| Индекс УДК | 663.1 |
| Индекс ББК | 36.87 |
| Таблицы для массовых библиотек | |
|
Шелехова, Н. В. доктор технических наук Наталия Викторовна Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи. Всероссийский научно-исследовательский институт пищевой биотехнологии 070 |
|
|
Экспертиза алкогольной продукции на основе цифровых баз данных Наталия Викторовна Шелехова, Ирина Михайловна Абрамова, Тамара Михайловна Шелехова [и др.] |
|
| Иллюстрации/ тип воспроизводства | 2 рис., 1 табл. |
| Текст | |
| непосредственный | |
| Библиография | Библиогр.: с. 43 (15 назв.) |
| Аннотация | С целью выявления недоброкачественной и небезопасной для здоровья граждан продукции контролирующие организации проводят экспертизу спиртных напитков с использованием инструментальных методов анализа, в том числе газовой хроматографии, хромато-масс-спектрометрии, капиллярного электрофореза. Показания аналитических сигналов приборов, представленные в виде графиков, могут служить "отпечатками пальцев" для сравнения с "типичными" образцами даже без детальной идентификации отдельных пиков, однако это длительный и трудоемкий процесс, требующий большого практического опыта и внимательности лаборанта. В статье проработаны методологические основы создания модели, основанной на применении нейросетей для обработки базы данных электрофоретических профилей спиртных напитков. Цифровые технологии могут существенно упростить и ускорить процесс сравнительного анализа графических изображений результатов измерений на базе использования алгоритмов компьютерного зрения для автоматического распознавания и сравнения характерных особенностей графических изображений, таких как форма, высота, ширина и расстояние между пиками на электрофореграммах. В ходе исследования разработана концептуальная модель "Контроль качества алкогольной продукции". Выявлена необходимость и экспериментально подтверждена техническая возможность создания электронной базы данных электрофореграмм, полученных с применением метода капиллярного электрофореза. Для оптимизации визуального контроля спиртных напитков, основанного на методе "отпечатка пальца", спроектирована база данных "Электрофоретические профили спиртных дистиллированных напитков". Для наполнения базы данных наработали массив данных в виде 50 электрофореграмм спиртных дистиллированных напитков: виски, рома, текилы, самогона, ромовых и зерновых дистиллятов различного географического происхождения, полученных в ходе настоящего исследования. База данных позволит автоматизировать идентификацию 16 целевых анионов органических и неорганических кислот, наиболее характерных для напитков, приготовленных на основе дистиллятов. Предположительно использование разработанной концепции, основанной на применении цифровых технологий для оценки идентичности электрофореграмм, приведет к повышению точности идентификации и сокращению временных затрат на обработку данных не менее чем на 90 %. |
| Примеч. о целев. назн. | 16+ |
|
Пищевые производства AR-MARS Бродильные производства AR-MARS |
|
| Ключевые слова |
анионы ионный состав спиртных напитков исследование ионного состава спиртных напитков спиртные напитки алкогольные напитки капиллярный электрофорез электрофореграммы спиртных напитков электрофоретические профили спиртных напитков идентификация алкогольной продукции идентификация спиртных напитков модели идентификации алкогольной продукции модели идентификации спиртных напитков автоматизация идентификации алкогольной продукции экспертиза алкогольной продукции качество алкогольной продукции контроль качества алкогольной продукции искусственный интеллект алкогольная продукция цифровые базы данных метод отпечатка пальца исследования |
|
Абрамова, И. М. доктор технических наук; директор Ирина Михайловна Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи. Всероссийский научно-исследовательский институт пищевой биотехнологии 070 Шелехова, Т. М. кандидат технических наук Тамара Михайловна Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи. Всероссийский научно-исследовательский институт пищевой биотехнологии 070 Скворцова, Л. И. научный сотрудник Любовь Ивановна Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи. Всероссийский научно-исследовательский институт пищевой биотехнологии 070 Полтавская, Н. В. научный сотрудник Наталья Валериевна Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи. Всероссийский научно-исследовательский институт пищевой биотехнологии 070 Амелякина, М. В. кандидат технических наук Мария Валентиновна Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи. Всероссийский научно-исследовательский институт пищевой биотехнологии 070 |
|
| ISSN | 0235-2486 |
| Название источника | Пищевая промышленность |
| Место и дата издания | 2024 |
| Прочая информация | № 2. - С. 38-43 |
|
RU 41417097 20240403 RCR |
|
|
RU 41417097 20240403 |
|
|
RU AR-MARS 20240403 RCR |
|
|
RU AR-MARS 20240403 |
|
| Тип документа | b |
|
code year no ss ad |
|
|
pipr 2024 2 38 1 |
|
| 337 | |
| Качество и безопасность |
