Поиск

Диагностика вредных примесей в водных средах с помощью спектроскопических методов и алгоритмов машинного обучения

Авторы: Лаптинский, К. А. Буриков, С. А. Сарманова, О. Э. Вервальд, А. М. Утегенова, Л. С. Пластинин, И. В. Доленко, Т. А.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер opsp23_to131_no6_ss810_ad1
Дата корректировки 14:03:16 2 октября 2023 г.
Кодируемые данные 230926s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0|
10. 21883/OS. 2023. 06. 55915. 106-23
DOI
Системный контрольный номер RUMARS-opsp23_to131_no6_ss810_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. Фундаментальная библиотека Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого
МАРС
Код языка каталог. rus
Код языка издания rus
rus
Индекс УДК 535.33
502/504
Индекс ББК 22.344
20.1
Таблицы для массовых библиотек
Таблицы для массовых библиотек
Лаптинский, К. А.
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
070
Диагностика вредных примесей в водных средах с помощью спектроскопических методов и алгоритмов машинного обучения
К. А. Лаптинский, С. А. Буриков, О. Э. Сарманова [и др.]
Объем 1 файл (350 Кб)
Текст
электронный
Примечание Загл. с титул. экрана
Библиография Библиогр.: с. 816 (27 назв.)
Аннотация Представлены результаты разработки метода диагностики 8-компонентных водных растворов, содержащих катионы лития, аммония, железа (III), никеля, меди и цинка, а также сульфат- и нитрат-анионы, по спектрам ИК поглощения и спектрам оптической плотности с помощью искусственных нейронных сетей. Применение искусственных нейронных сетей к полученным массивам спектроскопических данных позволило обеспечить одновременное определение исследуемых ионов в многокомпонентной смеси с точностью, удовлетворяющей потребности экологического мониторинга природных и сточных вод, а также диагностики технологических сред.
Примеч. о целев. назн. Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Физика
AR-MARS
Спектроскопия
AR-MARS
Экология
AR-MARS
Загрязнение окружающей среды
AR-MARS
Ключевые слова спектроскопические методы
алгоритмы машинного обучения
водные среды
вредные примеси
диагностика вредных примесей
ИК спектроскопия
нейронные сети
диагностика водных сред
Буриков, С. А.
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
070
Сарманова, О. Э.
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
070
Вервальд, А. М.
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
070
Утегенова, Л. С.
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
070
Пластинин, И. В.
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
070
Доленко, Т. А.
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
070
ISSN 0030-4034
Название источника Оптика и спектроскопия
Место и дата издания 2023
Прочая информация Т. 131, № 6. - С. 810-816
RU
19013582
20230926
RCR
RU
19013582
20230926
RU
AR-MARS
20230927
RCR
RU
AR-MARS
20230927
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54500343
Тип документа b
code
year
to
no
ss
ad
opsp
2023
131
6
810
1
13761
Биофотоника
drc cu
uabc
html