| Индекс УДК |
535.33 502/504 |
|
Диагностика вредных примесей в водных средах с помощью спектроскопических методов и алгоритмов машинного обучения К. А. Лаптинский, С. А. Буриков, О. Э. Сарманова [и др.] |
|
| Объем | 1 файл (350 Кб) |
| Примечание | Загл. с титул. экрана |
| Аннотация | Представлены результаты разработки метода диагностики 8-компонентных водных растворов, содержащих катионы лития, аммония, железа (III), никеля, меди и цинка, а также сульфат- и нитрат-анионы, по спектрам ИК поглощения и спектрам оптической плотности с помощью искусственных нейронных сетей. Применение искусственных нейронных сетей к полученным массивам спектроскопических данных позволило обеспечить одновременное определение исследуемых ионов в многокомпонентной смеси с точностью, удовлетворяющей потребности экологического мониторинга природных и сточных вод, а также диагностики технологических сред. |
| Название источника | Оптика и спектроскопия |
| Место и дата издания | 2023 |
| Прочая информация | Т. 131, № 6. - С. 810-816 |
|
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54500343 |
