Поиск

Диагностика вредных примесей в водных средах с помощью спектроскопических методов и алгоритмов машинного обучения

Авторы: Лаптинский, К. А. Буриков, С. А. Сарманова, О. Э. Вервальд, А. М. Утегенова, Л. С. Пластинин, И. В. Доленко, Т. А.
Подробная информация
Индекс УДК 535.33
502/504
Диагностика вредных примесей в водных средах с помощью спектроскопических методов и алгоритмов машинного обучения
К. А. Лаптинский, С. А. Буриков, О. Э. Сарманова [и др.]
Объем 1 файл (350 Кб)
Примечание Загл. с титул. экрана
Аннотация Представлены результаты разработки метода диагностики 8-компонентных водных растворов, содержащих катионы лития, аммония, железа (III), никеля, меди и цинка, а также сульфат- и нитрат-анионы, по спектрам ИК поглощения и спектрам оптической плотности с помощью искусственных нейронных сетей. Применение искусственных нейронных сетей к полученным массивам спектроскопических данных позволило обеспечить одновременное определение исследуемых ионов в многокомпонентной смеси с точностью, удовлетворяющей потребности экологического мониторинга природных и сточных вод, а также диагностики технологических сред.
Название источника Оптика и спектроскопия
Место и дата издания 2023
Прочая информация Т. 131, № 6. - С. 810-816
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54500343