Маркер записи | n 22 3 4500 |
Контрольный номер | pipr23_no6_ss57_ad1 |
Дата корректировки | 10:13:55 1 сентября 2023 г. |
Кодируемые данные | 230813s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
Системный контрольный номер | RUMARS-pipr23_no6_ss57_ad1 |
AR-MARS | |
Служба первич. каталог. |
ОГБУК АО "Астраханская областная научная библиотека им. Н. К. Крупской" МАРС |
Код языка каталог. | rus |
Код языка издания |
rus rus |
Индекс УДК | 637.52 |
Индекс ББК | 36.92 |
Таблицы для массовых библиотек | |
Вострикова, Н. Л. доктор технических наук Наталья Леонидовна Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова 070 |
|
Разработка многоуровневой базы данных сырья и мясных отечественных продуктов Наталья Леонидовна Вострикова, Марина Александровна Никитина, Даниил Владиславович Хвостов |
|
Иллюстрации/ тип воспроизводства | 3 рис. |
Текст | |
непосредственный | |
Библиография | Библиогр.: с. 59 (3 назв.) |
Аннотация | Системное изучение с использованием междисциплинарных подходов многочисленных белков и пептидов животноводческого сырья, его актуального химического состава расширило научную и технологическую базу и обеспечило получение новых физико-химических, функционально-технологических показателей мясного сырья, а также привело к разработке комплексной системы (технологии) переработки его в мясные продукты с высокими потребительскими характеристиками. Базы данных позволяют иным способом использовать отдельные результаты научной деятельности, а также информацию и иные материалы, не охраняемые как результаты интеллектуальной деятельности, используя или предоставляя возможность их использовать в определенной совокупности, благодаря наличию удобства нахождения, навигации среди них с помощью современных информационных технологий. Однако в настоящее время в интернет-пространстве РФ отсутствуют базы данных с указанными выше характеристиками как мясного сырья, так и продуктов из него. В настоящее время очень актуально прогнозирование функционально-технологических свойств мясных продуктов, особенно с учетом углубленного изучения автолитических процессов мясного сырья на фоне изменения генотипа животных и кормовой базы рационов питания. Нами сформирована новая модель кликабельного многоуровневого электронного образа химического справочника мясного сырья и продуктов на его основе, с учетом аспектов идентификационных признаков аутентичности стандартизированных мясных продуктов, включающих формирование базы данных через призму технологического и научного восприятия изученных ранее объектов. В базе данных "Программный комплекс-атлас" содержатся протеомные карты, таблицы идентифицированных белков и соответствующие им масс-спектры, а также выявленные маркерные белки видоспецифичности и автолитические маркеры качества. Программный комплекс-атлас может найти применение в качестве учебных материалов для специалистов отрасли и аспирантов, проведения дальнейших научных исследований в данной сфере, законотворческой деятельности, при представлении в судах арбитражных споров, связанных с защитой прав потребителей при выявленных случаях намеренной фальсификации мясных продуктов. |
Источник рубрики |
Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова Российской академии наук AR-MARS Российская академия наук Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова AR-MARS РАН ФНЦ пищевых систем им. В. М. Горбатова AR-MARS ФНЦ пищевых систем им. В. М. Горбатова РАН AR-MARS |
Пищевые производства AR-MARS Производство мяса и мясных продуктов AR-MARS |
|
Ключевые слова |
базы данных мясных продуктов базы данных мясного сырья мясное сырье мясные продукты аутентификация мясных продуктов идентификация мясного сырья аутентичность мясных продуктов биомаркеры функционально-технологические свойства мясных продуктов мясо исследования проектирование мясных продуктов конструирование мясных продуктов химический состав мясного сырья АТЛАС программные комплексы научные центры федеральные научные центры многоуровневые базы данных |
Никитина, М. А. доктор технических наук Марина Александровна Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова 070 Хвостов, Д. В. кандидат технических наук Даниил Владиславович Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова 070 |
|
ISSN | 0235-2486 |
Название источника | Пищевая промышленность |
Место и дата издания | 2023 |
Прочая информация | № 6. - С. 57-59 |
RU 41417097 20230813 RCR |
|
RU 41417097 20230813 |
|
RU AR-MARS 20230814 RCR |
|
RU AR-MARS 20230814 |
|
Тип документа | b |
code year no ss ad |
|
pipr 2023 6 57 1 |
|
337 | |
Методы исследования |