Поиск

Разработка многоуровневой базы данных сырья и мясных отечественных продуктов

Авторы: Вострикова, Н. Л. Никитина, М. А. Хвостов, Д. В.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер pipr23_no6_ss57_ad1
Дата корректировки 10:13:55 1 сентября 2023 г.
Кодируемые данные 230813s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0|
Системный контрольный номер RUMARS-pipr23_no6_ss57_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. ОГБУК АО "Астраханская областная научная библиотека им. Н. К. Крупской"
МАРС
Код языка каталог. rus
Код языка издания rus
rus
Индекс УДК 637.52
Индекс ББК 36.92
Таблицы для массовых библиотек
Вострикова, Н. Л.
доктор технических наук
Наталья Леонидовна
Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова
070
Разработка многоуровневой базы данных сырья и мясных отечественных продуктов
Наталья Леонидовна Вострикова, Марина Александровна Никитина, Даниил Владиславович Хвостов
Иллюстрации/ тип воспроизводства 3 рис.
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 59 (3 назв.)
Аннотация Системное изучение с использованием междисциплинарных подходов многочисленных белков и пептидов животноводческого сырья, его актуального химического состава расширило научную и технологическую базу и обеспечило получение новых физико-химических, функционально-технологических показателей мясного сырья, а также привело к разработке комплексной системы (технологии) переработки его в мясные продукты с высокими потребительскими характеристиками. Базы данных позволяют иным способом использовать отдельные результаты научной деятельности, а также информацию и иные материалы, не охраняемые как результаты интеллектуальной деятельности, используя или предоставляя возможность их использовать в определенной совокупности, благодаря наличию удобства нахождения, навигации среди них с помощью современных информационных технологий. Однако в настоящее время в интернет-пространстве РФ отсутствуют базы данных с указанными выше характеристиками как мясного сырья, так и продуктов из него. В настоящее время очень актуально прогнозирование функционально-технологических свойств мясных продуктов, особенно с учетом углубленного изучения автолитических процессов мясного сырья на фоне изменения генотипа животных и кормовой базы рационов питания. Нами сформирована новая модель кликабельного многоуровневого электронного образа химического справочника мясного сырья и продуктов на его основе, с учетом аспектов идентификационных признаков аутентичности стандартизированных мясных продуктов, включающих формирование базы данных через призму технологического и научного восприятия изученных ранее объектов. В базе данных "Программный комплекс-атлас" содержатся протеомные карты, таблицы идентифицированных белков и соответствующие им масс-спектры, а также выявленные маркерные белки видоспецифичности и автолитические маркеры качества. Программный комплекс-атлас может найти применение в качестве учебных материалов для специалистов отрасли и аспирантов, проведения дальнейших научных исследований в данной сфере, законотворческой деятельности, при представлении в судах арбитражных споров, связанных с защитой прав потребителей при выявленных случаях намеренной фальсификации мясных продуктов.
Источник рубрики Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова Российской академии наук
AR-MARS
Российская академия наук
Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова
AR-MARS
РАН
ФНЦ пищевых систем им. В. М. Горбатова
AR-MARS
ФНЦ пищевых систем им. В. М. Горбатова РАН
AR-MARS
Пищевые производства
AR-MARS
Производство мяса и мясных продуктов
AR-MARS
Ключевые слова базы данных мясных продуктов
базы данных мясного сырья
мясное сырье
мясные продукты
аутентификация мясных продуктов
идентификация мясного сырья
аутентичность мясных продуктов
биомаркеры
функционально-технологические свойства мясных продуктов
мясо
исследования
проектирование мясных продуктов
конструирование мясных продуктов
химический состав мясного сырья
АТЛАС
программные комплексы
научные центры
федеральные научные центры
многоуровневые базы данных
Никитина, М. А.
доктор технических наук
Марина Александровна
Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова
070
Хвостов, Д. В.
кандидат технических наук
Даниил Владиславович
Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова
070
ISSN 0235-2486
Название источника Пищевая промышленность
Место и дата издания 2023
Прочая информация № 6. - С. 57-59
RU
41417097
20230813
RCR
RU
41417097
20230813
RU
AR-MARS
20230814
RCR
RU
AR-MARS
20230814
Тип документа b
code
year
no
ss
ad
pipr
2023
6
57
1
337
Методы исследования