| Маркер записи | n 22 3 4500 |
| Контрольный номер | zhps20_to87_no1_ss170_ad1 |
| Дата корректировки | 14:45:34 27 июля 2020 г. |
| Кодируемые данные | 200629s2020||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
| Системный контрольный номер | RUMARS-zhps20_to87_no1_ss170_ad1 |
| AR-MARS | |
| Служба первич. каталог. |
Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева МАРС |
| Код языка каталог. | rus |
| Код языка издания |
eng eng |
| Индекс УДК | 535.33 |
| Индекс ББК | 22.344 |
| Таблицы для массовых библиотек | |
|
Liu, Y. 070 |
|
|
Diagnosis of citrus greening using raman spectroscopy-based pattern recognition Y. Liu, H. Xiao, Y. Hao [et al.] |
|
|
Диагностика цитрусового озеленения с использованием спектроскопии комбинационного рассеяния rus |
|
| Текст | |
| непосредственный | |
| Примечание | Аннотации англоязычных статей |
| Аннотация | Спектроскопия комбинационного рассеяния света использована для обнаружения бактерии Huanglongbing и классификации заболеваний листьев цитрусовых. С помощью конфокального микрозондового КР-спектрометра SENTERRA получены спектры КР листьев цитрусовых, которые разделены на пять типов: слабое, умеренное, серьезное поражение бактерией Huanglongbing, дефицит питательных веществ и нормальный уровень. Фоновые изображения спектров определены различными методами. Для построения математической модели использованы метод регрессии частных наименьших квадратов (PLS-DA) и глубокое машинное обучение (ELM). Размерность данных уменьшена использованием анализа главных компонент (PCA) и алгоритма последовательного проецирования (SPA) с целью оптимизации и повышения точности классификации модели. Лучшей прогностической способностью обладает модель PLS-DA с числом входных переменных 1850 при двукратной полиномиальной подгонке вычтенных фонов лучше, точность распознавания 100%. |
|
Физика AR-MARS Спектроскопия AR-MARS |
|
| Ключевые слова |
Huanglongbing, цитрусовое озеленение алгоритм последовательного проецирования бактерия Huanglongbing у цитрусовых глубокое машинное обучение конфокальное микрозондовое КР-спектрометрия метод регрессии частных наименьших квадратов обнаружение бактерии Huanglongbing спектроскопия комбинационного рассеяния света цитрусовое озеленение |
|
Xiao, H. 070 Hao, Y. 070 Ye, L. 070 Jiang, X. 070 Wang, H. 070 Sun, X. 070 |
|
| ISSN | 0514-7506 |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2020 |
| Прочая информация | Т. 87, № 1. - С. 170 |
|
RU 43013090 20200629 RCR |
|
|
RU 43013090 20200629 |
|
|
RU AR-MARS 20200629 RCR |
|
|
RU AR-MARS 20200629 |
|
| Тип документа | b |
|
code year to no ss ad |
|
|
zhps 2020 87 1 170 1 |
|
| 718 |
