Поиск

Моделирование ДНК-технологии видовой идентификации растительного сырья для пивоварения

Авторы: Вафин, Р. Р. Михайлова, И. Ю. Харламова, Л. Н. Гильманов, Х. Х. Тюлькин, С. В.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер pipr21_no12_ss78_ad1
Дата корректировки 10:09:38 31 января 2022 г.
Кодируемые данные 220118s2021||||RU|||||||||||#||||# rus0|
Системный контрольный номер RUMARS-pipr21_no12_ss78_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. ОГБУК АО "Астраханская областная научная библиотека им. Н. К. Крупской"
БГТУ
Код языка каталог. rus
Код языка издания rus
rus
Индекс УДК 663.1
Индекс ББК 36.87
Таблицы для массовых библиотек
Вафин, Р. Р.
доктор биологических наук; профессор
Рамиль Ришадович
Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова. Всероссийский научно-исследовательский институт пивоваренной, безалкогольной и винодельческой промышленности
070
Моделирование ДНК-технологии видовой идентификации растительного сырья для пивоварения
Рамиль Рашидович Вафин, Ирина Юрьевна Михайлова, Владислав Константинович Семипятный [и др.]
Иллюстрации/ тип воспроизводства 1 табл., 4 рис.
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 81 (12 назв.)
Аннотация Развитие молекулярно-генетических технологий оценки пивоваренного сырья актуально с позиции их внедрения в систему идентификации и прослеживаемости в контексте расширения оценочных критериев менеджмента качества. Целью настоящей работы являлось моделирование ДНК-технологии видовой идентификации растительного сырья для пивоварения. Подобраны протоколы экстракции нуклеиновых кислот, постановки ПЦР и ПДРФ-анализа с соответствующими комплектами реагентов, направленные на практическое воспроизведение генетического тестирования пробоподготовленного биоматериала. Представлены результаты выравнивания и рестрикционного картирования амплифицируемых нуклеотидных последовательностей локуса хлоропластной ДНК ячменя, пшеницы, ржи, кукурузы, риса и хмеля. Установлено, что наличие видоспецифичных нуклеотидных замен и инделей в анализируемом локусе позволяет идентифицировать растительное сырье для пивоварения методом прямого секвенирования ПЦР-продукта. Последующий совокупный анализ данных in silico моделирования ПЦР-ПДРФ-профилей по трем эндонуклеазам рестрикции подтвердил диагностическую ценность подобранных ферментов.
Пищевые производства
AR-MARS
Бродильные производства
AR-MARS
Ключевые слова зерновые культуры
видовая идентификация растительного сырья
хлоропластная ДНК
идентификация растительного сырья
растительное сырье
ДНК-технологии
ПЦР
ПДРФ
секвенирование
пивоварение
исследования
Михайлова, И. Ю.
научный сотрудник
Ирина Юрьевна
Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова. Всероссийский научно-исследовательский институт пивоваренной, безалкогольной и винодельческой промышленности
070
Харламова, Л. Н.
кандидат технических наук
Лариса Николаевна
Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова. Всероссийский научно-исследовательский институт пивоваренной, безалкогольной и винодельческой промышленности
070
Гильманов, Х. Х.
кандидат биологических наук
Хамид Халимович
Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова
070
Тюлькин, С. В.
доктор биологических наук
Сергей Владимирович
Российская академия наук. Федеральный научный центр пищевых систем имени В. М. Горбатова
070
ISSN 0235-2486
Название источника Пищевая промышленность
Место и дата издания 2021
Прочая информация № 12. - С. 78-81
RU
41417097
20220118
RCR
RU
41417097
20220118
RU
AR-MARS
20220125
RCR
RU
AR-MARS
20220125
Тип документа b
code
year
no
ss
ad
pipr
2021
12
78
1
337
Пищевая биотехнология