Поиск

Использование регрессионного и нейросетевого моделирования в производственном мониторинге промышленного предприятия

Авторы: Холова, А. Р. Вождаева, Ю. С. Мельницкий, И. А. Киекбаев, Р. И. Серебряков, П. В. Муллоджанов, Т. Т. Белолипцев, И. И. Кантор, Е. А.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер ekop21_to25_no5_ss58_ad1
Дата корректировки 11:35:43 29 июля 2021 г.
Кодируемые данные 210608s2021||||RU|||||||||||#||||# rus0|
Системный контрольный номер RUMARS-ekop21_to25_no5_ss58_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. Централизованная библиотечная система г. Саратова
МАРС
Код языка каталог. rus
Код языка издания rus
rus
Индекс УДК 504
Индекс ББК 20.18:51.21
Таблицы для массовых библиотек
Холова, А. Р.
кандидат химических наук; инженер-химик
Государственное унитарное предприятие Республики Башкортостан "Уфаводоканал"
070
Использование регрессионного и нейросетевого моделирования в производственном мониторинге промышленного предприятия
А. Р. Холова, Ю. С. Вождаева, И. А. Мельницкий [и др.]
The Use of Regression and Neural Network Modelling in Production Monitoring of an Industrial Enterprise
eng
Иллюстрации/ тип воспроизводства рис.
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 58 (15 назв.)
Аннотация Рассмотрены регрессионные и нейросетевые модели для прогноза необходимой дозы коагулянта, зависящей от качества речной воды, подаваемой на водоподготовку, проведен их сравнительный анализ. Для моделирования и прогноза использовались статистические данные, собранные за период с 2005 г. по настоящее время. Регрессионные модели строились на истинных значениях факторов (показателей качества воды) и на их первых разностях для устранения тенденции в рядах.
Экология
AR-MARS
Управление отходами
AR-MARS
Ключевые слова качество речной воды
мониторинг качества воды
нейросетевое моделирование
производственный мониторинг
регрессионное моделирование
Вождаева, Ю. С.
студент
Санкт-Петербургский государственный университет
070
Мельницкий, И. А.
кандидат химических наук; главный специалист
Государственное унитарное предприятие Республики Башкортостан "Уфаводоканал"
070
Киекбаев, Р. И.
кандидат технических наук; главный технолог
Государственное унитарное предприятие Республики Башкортостан "Уфаводоканал"
070
Серебряков, П. В.
главный инженер
Государственное унитарное предприятие Республики Башкортостан "Уфаводоканал"
070
Муллоджанов, Т. Т.
генеральный директор
Государственное унитарное предприятие Республики Башкортостан "Уфаводоканал"
070
Белолипцев, И. И.
кандидат технических наук; доцент
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Уфимский филиал
070
Кантор, Е. А.
доктор химических наук; профессор
Уфимский государственный нефтяной технический университет
070
ISSN 1816-0395
Название источника ЭКиП: Экология и промышленность России
Место и дата издания 2021
Прочая информация Т. 25, № 5. - С. 58-64
RU
41017021
20210608
RCR
RU
41017021
20210608
RU
AR-MARS
20210628
RCR
RU
AR-MARS
20210628
Тип документа b
code
year
to
no
ss
ad
ekop
2021
25
5
58
1
44
Анализ. Методики. Прогнозы
Kholova, A. R.
070
Vozhdaeva, Yu. S.
070
Melnitskiy, I. A.
070
Kiekbayev, R. I.
070
Serebryakov, P. V.
070
Mullodzhanov, T. T.
070
Beloliptsev, I. I.
070
Kantor, E. A.
070