| Индекс УДК | 504 |
|
Использование регрессионного и нейросетевого моделирования в производственном мониторинге промышленного предприятия А. Р. Холова, Ю. С. Вождаева, И. А. Мельницкий [и др.] |
|
| Аннотация | Рассмотрены регрессионные и нейросетевые модели для прогноза необходимой дозы коагулянта, зависящей от качества речной воды, подаваемой на водоподготовку, проведен их сравнительный анализ. Для моделирования и прогноза использовались статистические данные, собранные за период с 2005 г. по настоящее время. Регрессионные модели строились на истинных значениях факторов (показателей качества воды) и на их первых разностях для устранения тенденции в рядах. |
| Название источника | ЭКиП: Экология и промышленность России |
| Место и дата издания | 2021 |
| Прочая информация | Т. 25, № 5. - С. 58-64 |
