Поиск

novel two-step spectral recovery framework for coal quality assessment by near-infrared spectroscopy

Авторы: Lei, M. Yu, X. Li, M. Rao, Z. Dai, X.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер zhps19_to86_no4_ss602_ad1
Дата корректировки 11:35:52 1 ноября 2019 г.
Кодируемые данные 191028s2019||||RU|||||||||||#||||# rus0|
Системный контрольный номер RUMARS-zhps19_to86_no4_ss602_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева
МАРС
Код языка каталог. rus
Код языка издания eng
eng
Индекс УДК 535.33
539.21:535
53:51
004.67
Индекс ББК 22.344
22.374
22.311
32.973-018.2
Таблицы для массовых библиотек
Таблицы для массовых библиотек
Таблицы для массовых библиотек
Таблицы для массовых библиотек
Lei, M.
070
A novel two-step spectral recovery framework for coal quality assessment by near-infrared spectroscopy
[Текст]
M. Lei [et al.]
Двухэтапная система анализа спектров ближнего инфракрасного диапазона для оценки качества угля
rus
Библиография Библиогр.: с. 607 (25 назв. )
Аннотация Предлагается система устранения артефактов для восстановления скрытой информации и расширения возможностей существующих методов предварительной обработки данных, таких как мультипликативная коррекция рассеяния (MSC) и сглаживание. Система включает в себя два этапа и построена в основном на свертке Савицкого-Голея (S-SGC) и MSC. Для оптимизации параметров в системе использован метод роя частиц (PSO). С пектры получены для образцов угля с различными размерами частиц (0. 2 и 3. 0 мм) и могут содержать информацию, обусловленную разными характеристиками и помехами. Для проверки эффективности предлагаемого способа с помощью моделей частичной регрессии наименьших квадратов (PLSR) проанализированы свойства угля, в том числе влажность (%), содержание золы (%) и летучих веществ (%), теплотворная способность (МДж/кг). Данный метод обеспечивает превосходные характеристики для масштабирования пиков спектральной характеристики и одновременной фильтрации случайного шума, что достигается в основном соответствующей комбинацией алгоритмов MSC и S-SGC.
Физика
AR-MARS
Спектроскопия
AR-MARS
Оптические свойства твердых тел
AR-MARS
Математическая физика
AR-MARS
Вычислительная техника
AR-MARS
Системы обработки численных данных
AR-MARS
Ключевые слова анализ качества угля
мультипликативная коррекция рассеяния
оценка качества угля
свойства угля
сглаживание данных
система анализа спектров
спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона
уголь
Yu, X.
070
Li, M.
070
Rao, Z.
070
Dai, X.
070
ISSN 0514-7506
Название источника Журнал прикладной спектроскопии
Место и дата издания 2019
Прочая информация Т. 86, № 4. - С. 602-607
RU
43013090
20191028
RCR
RU
43013090
20191028
RU
AR-MARS
20191028
RCR
RU
AR-MARS
20191028
Тип документа b
code
year
to
no
ss
ad
zhps
2019
86
4
602
1
718