Маркер записи | n 22 3 4500 |
Контрольный номер | zhps19_to86_no4_ss602_ad1 |
Дата корректировки | 11:35:52 1 ноября 2019 г. |
Кодируемые данные | 191028s2019||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
Системный контрольный номер | RUMARS-zhps19_to86_no4_ss602_ad1 |
AR-MARS | |
Служба первич. каталог. |
Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева МАРС |
Код языка каталог. | rus |
Код языка издания |
eng eng |
Индекс УДК |
535.33 539.21:535 53:51 004.67 |
Индекс ББК |
22.344 22.374 22.311 32.973-018.2 |
Таблицы для массовых библиотек Таблицы для массовых библиотек Таблицы для массовых библиотек Таблицы для массовых библиотек |
|
Lei, M. 070 |
|
A novel two-step spectral recovery framework for coal quality assessment by near-infrared spectroscopy [Текст] M. Lei [et al.] |
|
Двухэтапная система анализа спектров ближнего инфракрасного диапазона для оценки качества угля rus |
|
Библиография | Библиогр.: с. 607 (25 назв. ) |
Аннотация | Предлагается система устранения артефактов для восстановления скрытой информации и расширения возможностей существующих методов предварительной обработки данных, таких как мультипликативная коррекция рассеяния (MSC) и сглаживание. Система включает в себя два этапа и построена в основном на свертке Савицкого-Голея (S-SGC) и MSC. Для оптимизации параметров в системе использован метод роя частиц (PSO). С пектры получены для образцов угля с различными размерами частиц (0. 2 и 3. 0 мм) и могут содержать информацию, обусловленную разными характеристиками и помехами. Для проверки эффективности предлагаемого способа с помощью моделей частичной регрессии наименьших квадратов (PLSR) проанализированы свойства угля, в том числе влажность (%), содержание золы (%) и летучих веществ (%), теплотворная способность (МДж/кг). Данный метод обеспечивает превосходные характеристики для масштабирования пиков спектральной характеристики и одновременной фильтрации случайного шума, что достигается в основном соответствующей комбинацией алгоритмов MSC и S-SGC. |
Физика AR-MARS Спектроскопия AR-MARS Оптические свойства твердых тел AR-MARS Математическая физика AR-MARS Вычислительная техника AR-MARS Системы обработки численных данных AR-MARS |
|
Ключевые слова |
анализ качества угля мультипликативная коррекция рассеяния оценка качества угля свойства угля сглаживание данных система анализа спектров спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона уголь |
Yu, X. 070 Li, M. 070 Rao, Z. 070 Dai, X. 070 |
|
ISSN | 0514-7506 |
Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
Место и дата издания | 2019 |
Прочая информация | Т. 86, № 4. - С. 602-607 |
RU 43013090 20191028 RCR |
|
RU 43013090 20191028 |
|
RU AR-MARS 20191028 RCR |
|
RU AR-MARS 20191028 |
|
Тип документа | b |
code year to no ss ad |
|
zhps 2019 86 4 602 1 |
|
718 |