Поиск

novel two-step spectral recovery framework for coal quality assessment by near-infrared spectroscopy

Авторы: Lei, M. Yu, X. Li, M. Rao, Z. Dai, X.
Подробная информация
Индекс УДК 535.33
539.21:535
53:51
004.67
Аннотация Предлагается система устранения артефактов для восстановления скрытой информации и расширения возможностей существующих методов предварительной обработки данных, таких как мультипликативная коррекция рассеяния (MSC) и сглаживание. Система включает в себя два этапа и построена в основном на свертке Савицкого-Голея (S-SGC) и MSC. Для оптимизации параметров в системе использован метод роя частиц (PSO). С пектры получены для образцов угля с различными размерами частиц (0. 2 и 3. 0 мм) и могут содержать информацию, обусловленную разными характеристиками и помехами. Для проверки эффективности предлагаемого способа с помощью моделей частичной регрессии наименьших квадратов (PLSR) проанализированы свойства угля, в том числе влажность (%), содержание золы (%) и летучих веществ (%), теплотворная способность (МДж/кг). Данный метод обеспечивает превосходные характеристики для масштабирования пиков спектральной характеристики и одновременной фильтрации случайного шума, что достигается в основном соответствующей комбинацией алгоритмов MSC и S-SGC.
Название источника Журнал прикладной спектроскопии
Место и дата издания 2019
Прочая информация Т. 86, № 4. - С. 602-607