Поиск

Применение нейросетевых технологий сегментации изображений в задаче мониторинга состояния дуговых сталеплавильных печей

Авторы: Скрипниченко, С. И. Нехамин, С. М. Диане, С. А. К. Лесив, Е. А. Орловский, Е. Г.
Местонахождение Краткая информация
Маркер записи n
Контрольный номер RU/IS/BASE/761931164
Дата корректировки 15:48:17 22 февраля 2024 г.
Код языка каталог. rus
Правила каталог. PSBO
Служба первич. каталог. Сечкова
Код языка издания rus
Индекс УДК 681.518.5
Скрипниченко, С. И.
Применение нейросетевых технологий сегментации изображений в задаче мониторинга состояния дуговых сталеплавильных печей
Электронный ресурс
Место издания Минск
Издательство БГТУ
Дата издания оригинала 2023
Иллюстрации/ тип воспроизводства ил.
Библиография Библиогр.: 5 назв.
Ключевые слова нейросетевые технологии
сегментация изображений
мониторинг состояния сталеплавильных печей
применение нейронной сети U-Net
алгоритмы сегментации изображений
нейронная сеть U-Net
анализ видеоизображений
оптимизация процесса производства
контроль технологических процессов
системы технического зрения
технология нейросетевой детекции
сокращение энергопотерь
инновационные технологии производства
оповещения о пожарах
применение технического зрения
Нехамин, С. М.
Диане, С. А. К.
Лесив, Е. А.
Орловский, Е. Г.
Организация/ юрисдикция Национальный исследовательский университет "МЭИ"
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
НПФ "Комтерм", Москва
Технологическая независимость и конкурентоспособность Союзного государства, стран СНГ, ЕАЭС и ШОС
Минск : БГТУ, 2023
Т. 2. - С. 385-389
RU/IS/BASE/755604399
978-985-897-155-7 (т. 2)
Тип документа b