| Индекс УДК | 535.33 |
|
MID-infrared-spectroscopy-based method for identifying single and multiple vegetable protein adulterants in whey protein Yu. Lin, H. Cai, Sh. Lin, H. Ni |
|
| Аннотация | Для быстрого и точного определения одиночных и множественных примесей растительного белка в сывороточном протеине разработана интегрированная методика, сочетающая в себе спектроскопию среднего ИК-диапазона с машинным обучением. Рассмотрены различные модели распознавания с использованием классификации векторов поддержки AdaBoost (AdaBoost-SVC), дерева решений AdaBoost, k-ближайшего соседа, SVC и гауссова наивного байесовского алгоритма. Для определения оптимальной комбинации предварительной обработки спектров использована десятикратная перекрестная проверка, которая включала в себя стандартную нормальную дисперсию, первую производную и сглаживание Савицкого-Голея. Выполнен выбор признаков с использованием последовательного алгоритма проекции, анализа главных компонент, генетического алгоритма (GA) и интервального метода частичных наименьших квадратов с GA (iPLS-GA). Результаты классификации показали, что iPLS-GA-AdaBoost-SVC достиг наилучшей производительности как на обучающем, так и на прогнозном наборах, продемонстрирована способность iPLS-GA улучшать стабильность и устойчивость модели. Результаты подчеркивают потенциальную применимость предлагаемого метода в качестве точного и практичного инструмента для улучшения контроля качества сывороточного белка. |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2024 |
| Прочая информация | Т. 91, № 6. - С. 916 |
