Поиск

Laser-Induced Breakdown Spectroscopic Steel Classification Method Using Mixed Feature Selection and LIME

Авторы: Lin, X. Duan, X. Lin, J. Huang, Yu. Yang, J. Zhang, Zh. Dong, Ya.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер zhps24_to91_no5_ss765_ad1
Дата корректировки 11:14:06 28 февраля 2025 г.
Кодируемые данные 250205s2024||||RU|||||||||||#||||# rus0|
Системный контрольный номер RUMARS-zhps24_to91_no5_ss765_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева
МАРС
Код языка каталог. rus
Код языка издания eng
eng
Индекс УДК 535.33
533.9
Индекс ББК 22.344
22.333
Таблицы для массовых библиотек
Таблицы для массовых библиотек
Lin, X.
070
A Laser-Induced Breakdown Spectroscopic Steel Classification Method Using Mixed Feature Selection and LIME
Другая форма заглавия X. Lin, X. Duan, J. Lin [et al. ]
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 765 (26 назв. )
Аннотация Представлен инновационный метод выбора гибридных признаков (FS), который сочетает характеристики фильтрации алгоритма выбора процентиля (SP) со встроенными преимуществами алгоритма эластичной сети (EN). В рамках этой структуры для классификации применен алгоритм машины опорных векторов (SVM), продемонстрировавший высокую производительность с точностью и оценкой F1 0. 9888, 0. 9895 и 0. 9889 на тестовом наборе. Для решения проблемы черного ящика алгоритма SVM представлен метод локальных интерпретируемых модельно-независимых объяснений (LIME). LIME позволяет визуализировать важность каждой переменной, повышая интерпретируемость и надежность модели. Предложенные модель и методы демонстрируют эффективность в устранении избыточных или нерелевантных функций и точной классификации, решая большинство проблем, с которыми сталкивается лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия в вопросах классификации стали.
Физика
AR-MARS
Спектроскопия
AR-MARS
Электронные и ионные явления. Физика плазмы
AR-MARS
Ключевые слова выбор признаков
классификация сталей
лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия
локально интерпретируемые модельно-независимые объяснения
упругая сеть
Duan, X.
070
Lin, J.
070
Huang, Yu.
070
Yang, J.
070
Zhang, Zh.
070
Dong, Ya.
070
ISSN 0514-7506
Название источника Журнал прикладной спектроскопии
Место и дата издания 2024
Прочая информация Т. 91, № 5. - С. 765
RU
43013090
20250205
RCR
RU
43013090
20250205
RU
AR-MARS
20250205
RCR
RU
AR-MARS
20250205
Тип документа b
code
year
to
no
ss
ad
zhps
2024
91
5
765
1
718
Аннотации англоязычных статей