Поиск

Статистический анализ многомерных двоичных временных рядов на основе нейросетевой модели

Авторы: Харин, Ю. С. Шибалко, С. А.
Краткая информация
Маркер записи n 22 4500
Контрольный номер BY/FL BSU/Stat/Lesovaya/b8b08862f0ac4d5fa56790529219b16c
Дата корректировки 13:44:17 27 сентября 2024 г.
Кодируемые данные 240910s2024||||by |||||||||||||||||rus||
Служба первич. каталог. Фундаментальная библиотека Белорусского государственного университета
БелАР
Код языка каталог. rus
Код языка издания rus
rus
Индекс УДК 519.22
Индекс ББК 22.172
Харин, Ю. С.
академик
Юрий Семенович
НИИ прикладных проблем математики и информатики БГУ
070
Статистический анализ многомерных двоичных временных рядов на основе нейросетевой модели
Ю. С. Харин, С. А. Шибалко
Дата издания оригинала 2024
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 280 (14 назв.)
Аннотация Рассматривается задача статистического анализа N-мерных двоичных временных рядов. Предлагается подход к решению этой задачи на основе малопараметрической нейросетевой модели эргодической цепи Маркова порядка s.
Математика
Математическая статистика
Ключевые слова временные ряды
цепь Маркова
Маркова цепь
нейросетевые модели
статистическое оценивание
статистическое прогнозирование
070
Шибалко, С. А.
Сергей Анатольевич
BY/FL BSU/Stat/Lesovaya/f4417cf9b8fe4b10950c145b885ad1aa
Доклады Национальной академии наук Беларуси
2024
Т. 68, № 4. - С. 271-281
1561-8323
RU
863
https://doklady.belnauka.by/
Тип документа b
Математика