| Маркер записи | n 22 3 4500 |
| Контрольный номер | pipr24_no2_ss68_ad1 |
| Дата корректировки | 12:59:48 29 апреля 2024 г. |
| Кодируемые данные | 240403s2024||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
| Системный контрольный номер | RUMARS-pipr24_no2_ss68_ad1 |
| AR-MARS | |
| Служба первич. каталог. |
ОГБУК АО "Астраханская областная научная библиотека им. Н. К. Крупской" МАРС |
| Код языка каталог. | rus |
| Код языка издания |
rus rus |
| Индекс УДК | 663/664 |
| Индекс ББК | 36.81 |
| Таблицы для массовых библиотек | |
|
Савостин, Д. С. кандидат технических наук Дмитрий Сергеевич Российский биотехнологический университет (Москва) 070 |
|
|
Методология разработки программного обеспечения автоматизированного поиска сорной примеси в потоке, с применением оборудования компьютерного зрения Сергей Дмитриевич Савостин, Екатерина Михайловна Бесфамильная, Георг Владимирович Вартанов, Денис Петрович Василькин |
|
| Иллюстрации/ тип воспроизводства | 3 рис. |
| Текст | |
| непосредственный | |
| Библиография | Библиогр.: с. 71 (12 назв.) |
| Аннотация | В статье рассмотрены варианты современного решения проблематики поиска сорной примеси в потоке, это, в свою очередь, повышает эффективность производства, увеличивает имеющиеся ресурсы и улучшает продовольственную безопасность региона. Очистка зернового вороха является важным этапом послеуборочной обработки, который позволяет увеличить имеющиеся ресурсы сельскохозяйственного производства, уберечь зерно от возможных повреждений и сохранить его качество. Сорные примеси имеют разные физико-химические свойства. Принцип очистки зерна основан на различиях таких свойств и реальности отделения частицы с конкретным набором физико-химических свойств. Рассмотрены различные модели сепараторов, применяемых в современных условиях агропромышленного комплекса. Изучен автоматический анализатор примесей в зерне - это устройство, которое используется для определения качества зерна, наличия примесей и других параметров. Он оснащен встроенными весами для точного измерения веса и электронной обработкой данных для автоматического анализа результатов. Рассмотрено, что такое компьютерное зрение и каким образом можно применять его для сортировки зерновых культур. В промышленности компьютерное зрение помогает автоматизировать процессы контроля качества. Одной из сфер применения компьютерного зрения является разработка автономных транспортных средств, где системы CV используются для распознавания дорожных знаков и препятствий на дороге. Компьютерное зрение также может использоваться для обнаружения и идентификации объектов, что позволяет машинам работать более точно и эффективно, помогает уменьшить количество брака, повышает эффективность производства и уменьшает затраты на трудовые ресурсы. Технология компьютерного зрения также может помочь в обнаружении дефектов и производственных проблем. Например, многомерные камеры могут проверять наличие микробов на продукте и выявлять места с механическими повреждениями. В эпоху цифровых технологий важную роль играют скорость и точность обработки - именно эти качества нам предоставляет оборудование с применением компьютерного зрения. |
| Примеч. о целев. назн. | 16+ |
|
Пищевые производства AR-MARS Основные процессы и аппараты пищевых производств AR-MARS |
|
| Ключевые слова |
технологические процессы качество продукции экономия энергоресурсов системы управления автоматизация микропроцессорная техника программируемые логические контроллеры автоматизированные рабочие места логические контроллеры компьютерное зрение современные технологии ультразвуковые системы системы компьютерного зрения применение компьютерного зрения сорные примеси поиск сорной примеси автоматизированный поиск сорной примеси пищевое обрудование анализаторы примесей автоматические анализаторы примесей Сапфир Лоза-2 VideometerLab технология компьютерного зрения оборудование компьютерного зрения качество зерна анализ зерна зерноочистительные машины очистка зерна зерно |
|
Бесфамильная, Е. М. кандидат педагогических наук Екатерина Михайловна Российский биотехнологический университет (Москва) 070 Вартанов, Г. В. аспирант Георг Владимирович Российский биотехнологический университет (Москва) 070 Василькин, Д. П. аспирант Денис Петрович Российский биотехнологический университет (Москва) 070 |
|
| ISSN | 0235-2486 |
| Название источника | Пищевая промышленность |
| Место и дата издания | 2024 |
| Прочая информация | № 2. - С. 68-71 |
|
RU 41417097 20240403 RCR |
|
|
RU 41417097 20240403 |
|
|
RU AR-MARS 20240403 RCR |
|
|
RU AR-MARS 20240403 |
|
| Тип документа | b |
|
code year no ss ad |
|
|
pipr 2024 2 68 1 |
|
| 337 | |
| Оборудование и подходы |
