Поиск

Моделирование параметров качества нефтяных битумов с использованием алгоритмов машинного обучения

Авторы: Левченко, Е. Н.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер chtm23_no6_ss52_ad1
Дата корректировки 11:45:54 28 февраля 2024 г.
Кодируемые данные 240222s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0|
Системный контрольный номер RUMARS-chtm23_no6_ss52_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. Научная библиотека Учреждения образования Полоцкий государственный университет
МАРС
Код языка каталог. rus
Код языка издания rus
rus
Индекс УДК 66.02
Индекс ББК 35.514
Таблицы для массовых библиотек
Левченко, Е. Н.
ЛУКОЙЛ - Инженерные Навыки и Компетенции
070
Моделирование параметров качества нефтяных битумов с использованием алгоритмов машинного обучения
Е. Н. Левченко
Иллюстрации/ тип воспроизводства 3 рис.
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 56 (4 назв. )
Аннотация Рассмотрены подходы, принципы и результаты моделирования параметров качества нефтяных битумов с использованием алгоритмов машинного обучения на основе рекуррентных нейронных сетей. Показано, что для процессов нефтепереработки возможно использование в практических целях алгоритмов машинного обучения. Рассмотрены различные проблемы при обработке данных, отбор переменных и выбор архитектуры нейронной сети для решения конкретной задачи. Обозначены дальнейшие направления исследования.
Химическая технология
AR-MARS
Технология переработки нефти и газа
AR-MARS
Ключевые слова нефтебитумы
моделирование параметров
машинное обучение
рекуррентные нейронные сети
качество битумов
параметры качества
виртуальные анализаторы
анализаторы качества
ISSN 0023-1169
Название источника Химия и технология топлив и масел
Место и дата издания 2023
Прочая информация № 6. - С. 52-56
RU
2111711X
20240222
RCR
RU
2111711X
20240222
RU
AR-MARS
20240222
RCR
RU
AR-MARS
20240222
Тип документа b
code
year
no
ss
ad
chtm
2023
6
52
1
711
5-я Техническая конференция и выставка "Достижение лидирующих позиций в области переработки"