Маркер записи | n 22 3 4500 |
Контрольный номер | chtm23_no6_ss52_ad1 |
Дата корректировки | 11:45:54 28 февраля 2024 г. |
Кодируемые данные | 240222s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
Системный контрольный номер | RUMARS-chtm23_no6_ss52_ad1 |
AR-MARS | |
Служба первич. каталог. |
Научная библиотека Учреждения образования Полоцкий государственный университет МАРС |
Код языка каталог. | rus |
Код языка издания |
rus rus |
Индекс УДК | 66.02 |
Индекс ББК | 35.514 |
Таблицы для массовых библиотек | |
Левченко, Е. Н. ЛУКОЙЛ - Инженерные Навыки и Компетенции 070 |
|
Моделирование параметров качества нефтяных битумов с использованием алгоритмов машинного обучения Е. Н. Левченко |
|
Иллюстрации/ тип воспроизводства | 3 рис. |
Текст | |
непосредственный | |
Библиография | Библиогр.: с. 56 (4 назв. ) |
Аннотация | Рассмотрены подходы, принципы и результаты моделирования параметров качества нефтяных битумов с использованием алгоритмов машинного обучения на основе рекуррентных нейронных сетей. Показано, что для процессов нефтепереработки возможно использование в практических целях алгоритмов машинного обучения. Рассмотрены различные проблемы при обработке данных, отбор переменных и выбор архитектуры нейронной сети для решения конкретной задачи. Обозначены дальнейшие направления исследования. |
Химическая технология AR-MARS Технология переработки нефти и газа AR-MARS |
|
Ключевые слова |
нефтебитумы моделирование параметров машинное обучение рекуррентные нейронные сети качество битумов параметры качества виртуальные анализаторы анализаторы качества |
ISSN | 0023-1169 |
Название источника | Химия и технология топлив и масел |
Место и дата издания | 2023 |
Прочая информация | № 6. - С. 52-56 |
RU 2111711X 20240222 RCR |
|
RU 2111711X 20240222 |
|
RU AR-MARS 20240222 RCR |
|
RU AR-MARS 20240222 |
|
Тип документа | b |
code year no ss ad |
|
chtm 2023 6 52 1 |
|
711 | |
5-я Техническая конференция и выставка "Достижение лидирующих позиций в области переработки" |