Поиск

Перспектива применения методов машинного зрения для контроля качества сухого молока

Авторы: Бартенев, Д. С. Илларионова, Е. Е.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер pipr23_no12_ss85_ad1
Дата корректировки 11:44:26 28 февраля 2024 г.
Кодируемые данные 240213s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0|
Системный контрольный номер RUMARS-pipr23_no12_ss85_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. ОГБУК АО "Астраханская областная научная библиотека им. Н. К. Крупской"
МАРС
Код языка каталог. rus
Код языка издания rus
rus
Индекс УДК 663/664
Индекс ББК 36.81
Таблицы для массовых библиотек
Бартенев, Д. С.
аспирант
Дмитрий Сергеевич
Всероссийский научно-исследовательский институт молочной промышленности
070
Перспектива применения методов машинного зрения для контроля качества сухого молока
Дмитрий Сергеевич Бартенев, Елена Евгеньевна Илларионова
Иллюстрации/ тип воспроизводства 1 рис., 1 табл.
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 88-89 (23 назв.)
Аннотация Обеспечение населения продовольствием в необходимом количестве и качестве, а также в достаточном ассортименте для нашей страны является одним из важнейших вопросов продовольственной безопасности. В условиях глобализации продовольственное обеспечение населения становится еще и важнейшим фактором социально-экономического развития. Производство сухих молочных консервов является одним из перспективных направлений в молочной промышленности. Спектр применения сухих молочных консервов напрямую связан с качественным характеристиками готового продукта, которые должны соответствовать требуемым критериям по таким параметрам, как влажность, сыпучесть, полнота и скорость растворения, при минимальных показателях содержания свободного поверхностного жира и сохранении органолептических характеристик. Система методов контроля качества представляет собой неотъемлемую часть процесса выработки качественной продукции. Задача повышения эффективности оценки качества пищевых продуктов требует поиска и дальнейшей разработки современных подходов к методам контроля пищевых продуктов. Одно из перспективных направлений открывает возможность применения компьютерного (машинного) зрения, способного обеспечить максимальную точность измерений, высокую скорость работы. Новые технологии, основанные на машинном обучении, открывают реальные перспективы для инструментального решения задач по распознаванию зрительных образов. В статье представлены анализ и систематизация информации о нормировании и методах контроля такой характеристики сухого молока, как количество пригорелых частиц. Исследована нормативная база, а также способы определения данного показателя качества в России, странах ЕАЭС и в мировой практике. Учитывая субъективность органолептической (визуальной) оценки содержания пригорелых частиц в сухом молоке, рассмотрена возможность создания систем машинного зрения с целью инструментального решения задач, связанных с контролем визуальной оценки количества и размеров пригорелых частиц. Для создания программы обработки, идентификации и анализа данных необходимо провести научный поиск, предусматривающий создание объективных качественных и количественных критериев, посредством которых можно осуществлять верификацию и интерпретацию получаемых изображений.
Пищевые производства
AR-MARS
Основные процессы и аппараты пищевых производств
AR-MARS
Ключевые слова сухие молочные продукты
сухое молоко
качество сухого молока
контроль качества сухого молока
молоко сухое
методы контроля качества сухого молока
пригорелые частицы сухого молока
определение пригорелых частиц сухого молока
системы компьютерного зрения
компьютерное зрение
автоматизированные процессы молочной промышленности
исследования
методы машинного зрения
машинное зрение
методы компьютерного зрения
системы машинного зрения
Илларионова, Е. Е.
Елена Евгеньевна
Всероссийский научно-исследовательский институт молочной промышленности
070
ISSN 0235-2486
Название источника Пищевая промышленность
Место и дата издания 2023
Прочая информация № 12. - С. 85-89
RU
41417097
20240213
RCR
RU
41417097
20240213
RU
AR-MARS
20240213
RCR
RU
AR-MARS
20240213
Тип документа b
code
year
no
ss
ad
pipr
2023
12
85
1
337
Техника и технология