Поиск

Усовершенствование процесса непрерывного пиролиза угля с помощью системы управления на основе нейронной сети

Авторы: Котельников, В. И. Рязанова, Е. А.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер koks23_no7_ss33_ad1
Дата корректировки 12:25:21 1 декабря 2023 г.
Кодируемые данные 231114s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0|
Системный контрольный номер RUMARS-koks23_no7_ss33_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. Библиотечно-информационный центр Нижнетагильского технологического института (филиала) УГТУ-УПИ
МАРС
Код языка каталог. rus
Код языка издания rus
rus
Индекс УДК 662.62
519.8
Индекс ББК 35.512
22.18
Таблицы для массовых библиотек
Таблицы для массовых библиотек
Котельников, В. И.
кандидат технических наук
Валерий Ильич
Новосибирский институт органической химии им. Н. Н. Ворожцова СО РАН
070
Усовершенствование процесса непрерывного пиролиза угля с помощью системы управления на основе нейронной сети
В. И. Котельников, Е. А. Рязанова
Иллюстрации/ тип воспроизводства 1 рис.
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 35-36 (13 назв.)
Аннотация Рассматривается применение нейросетей для улучшения процесса непрерывного пиролиза каменного угля, в частности, двуслойной полносвязной нейронной сети для управления параметрами процесса и повышения эффективности переработки угля. Обучение нейросети проводилось с помощью метода обратного распространения ошибки на базе данных экспериментов, включающих данные о температуре, давлении, пористости и выходе продуктов. Нейросеть определила оптимальные параметры процесса на основе данных о качестве и количестве продуктов реакции. Дано писание архитектуры нейронной сети и процесс ее обучения с использованием данных, получаемых в реальном времени.
Химическая технология
AR-MARS
Технология переработки твердых горючих ископаемых
AR-MARS
Математика
AR-MARS
Исследование операций
AR-MARS
Ключевые слова архитектура нейросети
глубокое обучение
искусственный интеллект
каменный уголь
моделирование технологических процессов
нейронные сети
непрерывный пиролиз угля
обучение нейросети
пиролиз угля
системы управления производством
уголь
эффективность производства
Рязанова, Е. А.
Елена Александровна
Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН
070
Название источника Кокс и химия
Место и дата издания 2023
Прочая информация № 7. - С. 33-36
RU
62213709
20231114
RCR
RU
62213709
20231114
RU
AR-MARS
20231114
RCR
RU
AR-MARS
20231114
Тип документа b
code
year
no
ss
ad
koks
2023
7
33
1
13078
Организация производства