Маркер записи | n 22 3 4500 |
Контрольный номер | zhps23_to90_no2_ss349_ad1 |
Дата корректировки | 11:27:33 30 октября 2023 г. |
Кодируемые данные | 231027s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
Системный контрольный номер | RUMARS-zhps23_to90_no2_ss349_ad1 |
AR-MARS | |
Служба первич. каталог. |
Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева МАРС |
Код языка каталог. | rus |
Код языка издания |
eng eng |
Индекс УДК |
535.33 533.9 |
Индекс ББК |
22.344 22.333 |
Таблицы для массовых библиотек Таблицы для массовых библиотек |
|
Mu, T. 070 |
|
Raman Spectrum Classification of Cinnabar and Cinnabar-Clam White Based on Data Augmentation and Convolutional Neural Network T. Mu, W. Qi, Sh. Chen, H. Li |
|
Классификация спектров комбинационного рассеяния минеральных пигментов на основе аугментации данных и сверточной нейронной сети rus |
|
Текст | |
непосредственный | |
Библиография | Библиогр.: с. 349 (28 назв. ) |
Аннотация | Исследованы методы аугментации данных спектров комбинационного рассеяния минеральных пигментов - трансляционное преобразование и добавление шума, увеличивающие размер набора данных от 20 до 320. Предложена модель сверточной нейронной сети и проверена на расширенном наборе данных. Показано, что точность модели может достигать 100 % при отношении сигнал/шум не менее 40 дБ для тестового набора. |
Физика AR-MARS Спектроскопия AR-MARS Электронные и ионные явления. Физика плазмы AR-MARS |
|
Ключевые слова |
аугментация данных минеральные пигменты сверточная нейронная сеть спектры комбинационного рассеяния света |
Qi, W. 070 Chen, Sh. 070 Li, H. 070 |
|
ISSN | 0514-7506 |
Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
Место и дата издания | 2023 |
Прочая информация | Т. 90, № 2. - С. 349 |
RU 43013090 20231027 RCR |
|
RU 43013090 20231027 |
|
RU AR-MARS 20231027 RCR |
|
RU AR-MARS 20231027 |
|
Тип документа | b |
code year to no ss ad |
|
zhps 2023 90 2 349 1 |
|
718 | |
Аннотации англоязычных статей |