Маркер записи | n 22 3 4500 |
Контрольный номер | opsp23_to131_no6_ss825_ad1 |
Дата корректировки | 14:03:15 2 октября 2023 г. |
Кодируемые данные | 230926s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
10. 21883/OS. 2023. 06. 55917. 109-23 DOI |
|
Системный контрольный номер | RUMARS-opsp23_to131_no6_ss825_ad1 |
AR-MARS | |
Служба первич. каталог. |
Фундаментальная библиотека Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого МАРС |
Код языка каталог. | rus |
Код языка издания |
rus rus |
Индекс УДК | 535.33 |
Индекс ББК | 22.344 |
Таблицы для массовых библиотек | |
Голяк, Иг. С. Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана 070 |
|
Применение машинного обучения для диагностики некоторых социально значимых заболеваний по выдыхаемому человеком воздуху методом инфракрасной лазерной спектроскопии Иг. С. Голяк, П. В. Бережанский, А. Ю. Седова [и др.] |
|
Объем | 1 файл (571 Кб) |
Текст | |
электронный | |
Примечание | Загл. с титул. экрана |
Библиография | Библиогр.: с. 830-831 (34 назв.) |
Аннотация | Исследованы инфракрасные спектры воздуха, выдыхаемого несколькими группами волонтеров: страдающих диабетом первого типа, бронхиальной астмой и пневмонией. Для регистрации инфракрасных спектров применен перестраиваемый квантово-каскадный лазер, излучающий в диапазоне длин волн от 5. 3 до 12. 8 mum в импульсном режиме с шириной импульса 50 ns, мощностью до 150 mW и шагом перестройки 1 cm{-1}. Лазер оптически сопряжен с астигматической газовой кюветой типа Эрриота с длиной оптического пути 76 m. Обнаружено отличие интенсивности селективных линий молекул-биомаркеров в спектрах выдыхаемого воздуха здоровых волонтеров от аналогичных показателей волонтеров, страдающих определенным заболеванием. На примере таких методов, как метод опорных векторов (SVM), метод k-ближайших соседей (k-NN) и алгоритм случайного леса (RandomForest), показана возможность классификации волонтеров по инфракрасным спектрам их выдыхаемого воздуха. Применение методов понижения размерности (PCA и t-SNE) позволило повысить точность классификации болезней до 98% по метрике accuracy. |
Примеч. о целев. назн. | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Физика AR-MARS Спектроскопия AR-MARS |
|
Ключевые слова |
лазерная спектроскопия инфракрасная спектроскопия выдыхаемый человеком воздух диагностика заболеваний машинное обучение квантово-каскадные лазеры хронические заболевания |
Бережанский, П. В. ГБУЗ Морозовская детская городская клиническая больница ДЗМ 070 Седова, А. Ю. ГБУЗ Морозовская детская городская клиническая больница ДЗМ 070 Гутырчик, Т. А. ГБУЗ Морозовская детская городская клиническая больница ДЗМ 070 Небритова, О. А. Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана 070 Морозов, А. Н. Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана 070 Анфимов, Д. Р. Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана 070 Винтайкин, И. Б. Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана 070 Коноплева, А. А. Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана 070 Дёмкин, П. П. Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана 070 Фуфурин, И. Л. Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана 070 |
|
ISSN | 0030-4034 |
Название источника | Оптика и спектроскопия |
Место и дата издания | 2023 |
Прочая информация | Т. 131, № 6. - С. 825-831 |
RU 19013582 20230926 RCR |
|
RU 19013582 20230926 |
|
RU AR-MARS 20230927 RCR |
|
RU AR-MARS 20230927 |
|
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54500345 |
|
Тип документа | b |
code year to no ss ad |
|
opsp 2023 131 6 825 1 |
|
13761 | |
Биофотоника | |
drc cu | |
uabc | |
html |