Поиск

De novo дизайн потенциальных ингибиторов основной протеазы коронавируса SARS-CoV-2 с помощью технологий искусственного интеллекта и молекулярного моделирования

Авторы: Андрианов, А. М. Фурс, К. В. Шульдов, Н. А. Тузиков, А. В.
Краткая информация
Маркер записи n 22 4500
Контрольный номер BY/FL BSU/Stat/Lesovaya/e01773d2ff7f4144a18e4a04ce006b12
Дата корректировки 11:34:33 2 октября 2023 г.
Кодируемые данные 230823s2023||||by |||||||||||||||||rus||
Служба первич. каталог. Фундаментальная библиотека Белорусского государственного университета
БелАР
Код языка каталог. rus
Код языка издания rus
rus
Индекс УДК 547
Индекс ББК 24.2
070
Андрианов, А. М.
доктор химических наук
Александр Михайлович
Институт биоорганической химии Национальной академии наук Беларуси
De novo дизайн потенциальных ингибиторов основной протеазы коронавируса SARS-CoV-2 с помощью технологий искусственного интеллекта и молекулярного моделирования
А. М. Андрианов [и др.]
Дата издания оригинала 2023
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 205-206 (15 назв.)
Аннотация С помощью генеративной нейронной сети глубокого обучения, разработанной ранее на основе технологий искусственного интеллекта, осуществлен de novo дизайн потенциальных лигандов основной протеазы (Mpro) SARS-CoV-2, играющей важную роль в процессе репликации вируса.
Химия
Органическая химия в целом
Ключевые слова коронавирус
протеаза
молекулярный докинг
молекулярная динамика
противовирусные препараты
070
Фурс, К. В.
Константин Викторович
070
Шульдов, Н. А.
Никита Андреевич
070
Тузиков, А. В.
член-корреспондент
Александр Васильевич
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
BY/FL BSU/Stat/Lesovaya/61adc18a65754839a25af1c7ce231a29
Доклады Национальной академии наук Беларуси
2023
Т. 67, № 3. - С. 197-206
1561-8323
RU
863
https://doi.org/10.29235/1561-8323-2023-67-3-197-206
Тип документа b
Химия