Маркер записи | n 22 4500 |
Контрольный номер | BY/FL BSU/Stat/Lesovaya/e01773d2ff7f4144a18e4a04ce006b12 |
Дата корректировки | 11:34:33 2 октября 2023 г. |
Кодируемые данные | 230823s2023||||by |||||||||||||||||rus|| |
Служба первич. каталог. |
Фундаментальная библиотека Белорусского государственного университета БелАР |
Код языка каталог. | rus |
Код языка издания |
rus rus |
Индекс УДК | 547 |
Индекс ББК | 24.2 |
070 Андрианов, А. М. доктор химических наук Александр Михайлович Институт биоорганической химии Национальной академии наук Беларуси |
|
De novo дизайн потенциальных ингибиторов основной протеазы коронавируса SARS-CoV-2 с помощью технологий искусственного интеллекта и молекулярного моделирования А. М. Андрианов [и др.] |
|
Дата издания оригинала | 2023 |
Текст | |
непосредственный | |
Библиография | Библиогр.: с. 205-206 (15 назв.) |
Аннотация | С помощью генеративной нейронной сети глубокого обучения, разработанной ранее на основе технологий искусственного интеллекта, осуществлен de novo дизайн потенциальных лигандов основной протеазы (Mpro) SARS-CoV-2, играющей важную роль в процессе репликации вируса. |
Химия Органическая химия в целом |
|
Ключевые слова |
коронавирус протеаза молекулярный докинг молекулярная динамика противовирусные препараты |
070 Фурс, К. В. Константин Викторович 070 Шульдов, Н. А. Никита Андреевич 070 Тузиков, А. В. член-корреспондент Александр Васильевич Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси |
|
BY/FL BSU/Stat/Lesovaya/61adc18a65754839a25af1c7ce231a29 Доклады Национальной академии наук Беларуси 2023 Т. 67, № 3. - С. 197-206 1561-8323 |
|
RU | |
863 | |
https://doi.org/10.29235/1561-8323-2023-67-3-197-206 |
|
Тип документа | b |
Химия |