| Маркер записи | n 22 3 4500 |
| Контрольный номер | izle23_no3_ss21_ad1 |
| Дата корректировки | 10:13:15 1 сентября 2023 г. |
| Кодируемые данные | 230803s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
| Системный контрольный номер | RUMARS-izle23_no3_ss21_ad1 |
| AR-MARS | |
| Служба первич. каталог. |
БГТУ МАРС |
| Код языка каталог. | rus |
| Код языка издания |
rus rus |
| Индекс УДК | 630*43 |
| Индекс ББК | 43.48 |
| Таблицы для массовых библиотек | |
|
Котельников, Р. В. кандидат технических наук Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства 070 |
|
|
Математическая оценка достоверности информации о лесных пожарах Р. В. Котельников, А. А. Мартынюк |
|
| Текст | |
| непосредственный | |
| Библиография | Библиогр.: с. 33-34 (20 назв. ) |
| Аннотация | Бурное развитие цифровых технологий в целом и методов обработки больших данных в частности открывает широкие возможности для получения новых алгоритмов информационной поддержки управленческих решений, в том числе в области охраны лесов от пожаров. На этом фоне существенно возрастают требования к точности данных о пожарной опасности в лесах и лесных пожарах. Технологии дистанционного зондирования Земли из космоса хоть и являются перспективным методом получения независимой от человеческого фактора информации, имеют пока ряд технических ограничений, не позволяющих полностью автоматизировать сбор информации, поэтому важно обеспечить всесторонний контроль сведений, поступающих от лесопожарных формирований. Кроме того, для долгосрочных прогнозов пожарной опасности необходимо учитывать ретроспективные данные и цикличность некоторых явлений. Это требует разработки методик оценки достоверности исходных данных. Анализ сведений о количестве лесных пожаров, возникших в Российской Федерации с 1969 по 2020 г., позволил выявить, что распределение значений в больших выборках близко к логнормальному. Это, по мнению авторов, является фундаментальным принципом. Небольшие отклонения в правой части распределения косвенно подтверждают гипотезу о возможном дроблении крупных лесных пожаров лицами, предоставляющими информацию. Это также согласуется с тем, что такое дробление обычно имеет смысл только при сложной лесопожарной ситуации (большом количестве лесных пожаров). Анализ данных о количестве лесных пожаров, ликвидированных в первые сутки, выявил характерное отклонение, которое косвенно доказывает гипотезу о вероятности искажения данных с целью улучшения отчетности. При этом характер отклонения согласуется с тем, что такое искажение обычно допускают при небольшой горимости, в условиях тяжелой лесопожарной обстановки при большом количестве пожаров подобная фальсификация данных теряет смысл. С использованием численной оценки степени отклонения статистических данных от предсказываемого в рамках закона логнормального распределения авторами сформирован рейтинг регионов с точки зрения достоверности архивных данных о лесных пожарах. Предложенный метод может стать одним из элементов риск-ориентированного подхода для планирования контрольно-надзорных мероприятий в области лесных отношений. |
|
Лесное хозяйство Россия AR-MARS Охрана леса. Лесные пожары AR-MARS |
|
| Ключевые слова |
лесные пожары эффективность тушения пожаров статистический анализ лесопожарная обстановка информационные технологии математическое моделирование закон логнормального распределения риск-ориентированный подход пожары лесные |
|
Мартынюк, А. А. доктор сельскохозяйственных наук Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства 070 |
|
| ISSN | 0536-1036 |
| Название источника | Известия вузов. Лесной журнал |
| Место и дата издания | 2023 |
| Прочая информация | № 3. - С. 21-34 |
|
RU 22013539 20230803 RCR |
|
|
RU 22013539 20230803 |
|
|
RU AR-MARS 20230803 RCR |
|
|
RU AR-MARS 20230803 |
|
| Тип документа | b |
|
code year no ss ad |
|
|
izle 2023 3 21 1 |
|
| 647 | |
| Лесное хозяйство |
