| Индекс УДК | 535.33 |
|
Application of non-negative sparse matrix transformation in hyperspectral analysis Z. Deng, Y. Fu, S. Zhao [et al.] |
|
| Аннотация | Для снижения размерности при обработке гиперспектральных изображений предложен усовершенствованный метод преобразования неотрицательной разреженной матрицы (n-SMT), основанный на оценке ковариации максимального правдоподобия и норме Фробениуса. Неотрицательность разреженной матрицы сокращает время расчета и повышает эффективность. Для проверки алгоритма n-SMT образцы листьев элеутерококка колючего, пораженных заболеванием, классифицированы для идентификации различных частей листьев после уменьшения размерности. Наряду с n-SMT для всех образцов применен алгоритм вычисления минимальной доли шума. Сравнивается время работы двух алгоритмов и проверяется точность классификации с помощью алгоритма n-SMT. |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2022 |
| Прочая информация | Т. 89, № 3. - С. 436 |
