Индекс УДК | 535.33 |
Классификация шоколада на основе анализа методом главных компонент предобработанных спектров пропускания терагерцового диапазона М. А. Ходасевич, А. В. Ляхнович, Н. Eriklioglu |
|
Аннотация | Продемонстрирована эффективность классификации образцов шоколада по типу и производителю методом "спектрального отпечатка" с использованием спектров пропускания в терагерцовом частотном диапазоне. С целью устранения негативного влияния шума и эффекта Фабри - Перо методом адаптивных итеративно взвешенных наименьших квадратов со штрафом по спектрам определены их базовые линии. Классификация проведена путем построения маломерного пространства главных компонент базовых линий и применения методов кластерного анализа в этом пространстве. Точность и полнота классификации образцов шоколада методами k-среднего, построения классификационного дерева и иерархического кластерного анализа составили 0. 85 и 0. 83, 0. 91 и 0. 90, 0. 94 и 0. 93 соответственно. Для случаев, когда проведение попарной классификации наиболее проблематично, успешно применен метод опорных векторов. |
Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
Место и дата издания | 2022 |
Прочая информация | Т. 89, № 2. - С. 198-203 |