| Индекс УДК | 535.33 |
|
Nondestructive rapid identification of soybean varieties using hyperspectral imaging technology L. Wang, L. Pang, L. Yan, J. Zhang |
|
| Аннотация | Для классификации сортов сои использована технология гиперспектральной визуализации. Получены спектры отражения четырех сортов сои из гиперспектральных изображений в диапазоне 400-1000 нм. Метод главных компонент и линейный дискриминантный анализ (LDA) позволили сделать вывод о разделимости спектральных данных сои. Спектральные данные предварительно обрабатывались с использованием мультипликативной коррекции рассеяния (MSC), сглаживания Савицкого-Голея (SG), а также одновременно MSC и SG. Модели классификации, основанные на LDA, методах опорных векторов (SVM) и k-ближайших соседей (KNN), созданы на основе полных или характерных длин волн. Совместная предварительная обработка спектральных данных MSC и SG применена для создания модели классификации SVM, основанной на полных длинах волн, которая показала точность классификации 95. 19 %. Метод случайного леса использован для выбора признаков среди всех длин волн для создания модели классификации LDA с точностью 82. 69 %. Показано, что метод гиперспектральной визуализации в сочетании с алгоритмами SVM, KNN и LDA может использоваться для быстрой и неразрушающей классификации различных сортов сои. |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2022 |
| Прочая информация | Т. 89, № 1. - С. 94-101 |
