Поиск

Использование вероятностных моделей для прогноза свойства бетона

Авторы: Резаев, Р. О. Дмитриев, А. А.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер tbet22_no2_ss69_ad1
Дата корректировки 11:29:07 30 марта 2022 г.
Кодируемые данные 220318s2022||||RU|||||||||||#||||# rus0|
Системный контрольный номер RUMARS-tbet22_no2_ss69_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого
МАРС
Код языка каталог. rus
Код языка издания rus
rus
Индекс УДК 691
519.6
Индекс ББК 38.3
22.19
Таблицы для массовых библиотек
Таблицы для массовых библиотек
Резаев, Р. О.
ООО "Проектирование материалов", г. Москва
070
Использование вероятностных моделей для прогноза свойства бетона
Резаев Р. О., Дмитриев А. А.
Иллюстрации/ тип воспроизводства ил.
Текст
непосредственный
Аннотация В статье представлены некоторые из современных трендов, присутствующих в направлении разработок математических моделей бетонных смесей и бетонов. С практической точки зрения такие модели необходимы, например, для проектирования бетонов с желаемыми свойствами и выполнения комплексной оптимизации составов бетона. Утилитарные регрессионные подходы решения задачи проектирования составов бетонных смесей редко используют причинно-следственные связи, основанные на базовых физических и химических процессах. Это приводит к повышению трудоемкости и ограничивает возможность масштабирования разработанных моделей. В результате становится актуальной концепция разработки гибридных методов прогнозирования свойств на базе построения вероятностных моделей, байесовской статистики и других подходов, широко используемых в задачах анализа данных. Преимуществом подобных методов является возможность включения в модели априорной информации о закономерностях свойств бетонов/смесей, что позволяет значительно уменьшить объем экспериментальной работы при построении моделей "состав-свойство".
Строительство
AR-MARS
Строительные материалы и изделия
AR-MARS
Математика
AR-MARS
Вычислительная математика
AR-MARS
Ключевые слова бетоны
свойства бетонов
составы бетонов
оптимизация состава бетонов
товарные бетоны
математические модели бетонов
прогнозирование свойств бетонов
Дмитриев, А. А.
ООО "Проектирование материалов", г. Москва
070
ISSN 1813-9787
Название источника Технологии бетонов
Место и дата издания 2022
Прочая информация № 2. - С. 69-75
RU
17313090
20220318
RCR
RU
17313090
20220318
RU
AR-MARS
20220318
RCR
RU
AR-MARS
20220318
Тип документа b
code
year
no
ss
ad
tbet
2022
2
69
1
14697
Цемент