Поиск

Современные методы идентификации растительных масел из различного сырья

Авторы: Оганесянц, Л. А. Панасюк, А. Л. Кузьмина, Е. И. Свиридов, Д. А. Ганин, М. Ю.
Подробная информация
Индекс УДК 663/664
Современные методы идентификации растительных масел из различного сырья
Лев Арсенович Оганесянц, Александр Львович Панасюк, Елена Ивановна Кузьмина [и др.]
Аннотация Продукты масложировой промышленности играют важную роль в формировании рациона питания человека. При этом особое внимание отводится растительным маслам ввиду их высокой физиологической ценности. На сегодняшний день достаточно остро стоит вопрос о способах их идентификации. В связи с тем, что стоимость растительного масла в значительной степени обуславливается выбором сырья, наиболее распространенным видом фальсификации является внесение недобросовестными производителями в готовую продукцию более дешевых видов масел. Приведен анализ современных способов идентификации растительных масел из различного сырья. До настоящего времени метод газожидкостной хроматографии являлся основным при выявлении примесей посторонних жиров в продукции по ее жирнокислотному составу. Также для выявления фальсификатов могут быть использованы такие инструментальные методы, как ЯМР-спектроскопия, ИК-спектроскопия, а также метод изотопной масс-спектрометрии, который является наиболее перспективным. Особый научный интерес представляет идентификация растительных масел по их географическому месту происхождения. Основываясь на анализе литературы, показано, что наибольшее распространение при установлении региональной принадлежности масел получили исследования, направленные на изучение изотопных характеристик углерода (13С/12С), кислорода (18O/16O) и водорода (2H/1H) элементов, входящих в состав продукта, а также его жирнокислотного состава. Описаны преимущества комплексного подхода исследований, включающего в себя создание массива данных, состоящего из значений различных показателей, и его глубокий анализ с использованием статистических методов анализа. Математическая модель может быть усилена данными элементного профиля масла, изотопных характеристик отдельно взятых жирных кислот или содержанием фенольных соединений.
Название источника Пищевая промышленность
Место и дата издания 2021
Прочая информация № 12. - С. 56-59