Маркер записи | n 22 4500 |
Контрольный номер | BY/FL BSU/Stat/Lesovaya/6003cc9b0f754699833ea699980c139e |
Дата корректировки | 8:17:42 31 января 2022 г. |
Кодируемые данные | 220112s2021||||by |||||||||||||||||rus|| |
Служба первич. каталог. |
Фундаментальная библиотека Белорусского государственного университета БелАР |
Код языка каталог. | rus |
Код языка издания |
rus rus |
Индекс УДК | 517.2/.3 |
Индекс ББК | 22.161.1 |
070 Харин, Ю. С. член-корреспондент Юрий Семенович Научно-исследовательский институт прикладных проблем математики и информатики БГУ |
|
Нейросетевые модели биномиальных временных рядов в задачах анализа данных Ю. С. Харин |
|
Дата издания оригинала | 2021 |
Текст | |
непосредственный | |
Библиография | Библиогр.: с. 659 (8 назв.) |
Аннотация | В настоящем сообщении предложено принципиально новое семейство нейросетевых моделей ДВР, установлены его свойства, разработаны алгоритмы статистического анализа (оценивания параметров, прогнозирования и распознавания образов) для таких моделей. |
Математика Дифференциальные и интегральные исчисления в целом |
|
Ключевые слова |
дискретные временные ряды ДВР цепи Маркова Маркова цепи нейросетевые модели биномиальные модели |
BY/FL BSU/Stat/Lesovaya/44add2e0b4d04dd3b0c036b343f51f92 Доклады Национальной академии наук Беларуси 2021 Т. 65, № 6. - С. 654-660 1561-8323 |
|
RU | |
863 | |
https://doklady.belnauka.by/jour |
|
https://doi.org/10.29235/1561-8323-2021-65-6-654-660 |
|
Тип документа | b |
Математика |