Поиск

Нейросетевые модели биномиальных временных рядов в задачах анализа данных

Авторы: Харин, Ю. С.
Краткая информация
Маркер записи n 22 4500
Контрольный номер BY/FL BSU/Stat/Lesovaya/6003cc9b0f754699833ea699980c139e
Дата корректировки 8:17:42 31 января 2022 г.
Кодируемые данные 220112s2021||||by |||||||||||||||||rus||
Служба первич. каталог. Фундаментальная библиотека Белорусского государственного университета
БелАР
Код языка каталог. rus
Код языка издания rus
rus
Индекс УДК 517.2/.3
Индекс ББК 22.161.1
070
Харин, Ю. С.
член-корреспондент
Юрий Семенович
Научно-исследовательский институт прикладных проблем математики и информатики БГУ
Нейросетевые модели биномиальных временных рядов в задачах анализа данных
Ю. С. Харин
Дата издания оригинала 2021
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 659 (8 назв.)
Аннотация В настоящем сообщении предложено принципиально новое семейство нейросетевых моделей ДВР, установлены его свойства, разработаны алгоритмы статистического анализа (оценивания параметров, прогнозирования и распознавания образов) для таких моделей.
Математика
Дифференциальные и интегральные исчисления в целом
Ключевые слова дискретные временные ряды
ДВР
цепи Маркова
Маркова цепи
нейросетевые модели
биномиальные модели
BY/FL BSU/Stat/Lesovaya/44add2e0b4d04dd3b0c036b343f51f92
Доклады Национальной академии наук Беларуси
2021
Т. 65, № 6. - С. 654-660
1561-8323
RU
863
https://doklady.belnauka.by/jour
https://doi.org/10.29235/1561-8323-2021-65-6-654-660
Тип документа b
Математика