| Индекс УДК | 535.33 |
|
Intelligent proximate analysis of coal based on nearinfrared spectroscopy W. Liu, B. Peng, X. Liu [et al.] |
|
| Аннотация | Метод ближней инфракрасной спектроскопии (NIRS) обеспечивает быстрый и неразрушающий экспресс-анализ угля. Для моделирования взаимосвязей между спектральными данными и параметрами приближенного анализа применяют два методарегрессии - случайного леса (RF) и экстремального обучения (ELM). С учетом низкой стабильности и надежности, обусловленной случайным выбором параметров в ELM, использован алгоритм оптимизации роя частиц (PSO) Для оптимизации структуры ELM (PSO-ELM). В общей сложности 384 пробы угля из Внутренней Монголии собраны для обучения и проверки модели. Результаты показывают, что алгоритм PSO-ELM обеспечивает наилучшую производительность с точки зрения точности и эффективности. Данные свидетельствуют о том, что NIRS в сочетании с PSO-ELM имеет значительный потенциал для точного и быстрого приближенного анализа. |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2021 |
| Прочая информация | Т. 88, № 3. - С. 502 |
