Поиск

Analysis and Classification of Hepatitis Infections Using Raman Spectroscopy and Multi-Scale Convolutional Neural Networks

Авторы: Zhao, Y. Tian, S. Yu, L. Zhang, Z. Zhang, W.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер zhps21_to88_no2_ss338_ad1
Дата корректировки 11:46:21 28 декабря 2021 г.
Кодируемые данные 211129s2021||||RU|||||||||||#||||# rus0|
Системный контрольный номер RUMARS-zhps21_to88_no2_ss338_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева
МАРС
Код языка каталог. rus
Код языка издания eng
eng
Индекс УДК 535.2/.3
616.91/.94
Индекс ББК 22.343
55.14
Таблицы для массовых библиотек
Таблицы для массовых библиотек
Zhao, Y.
070
Analysis and Classification of Hepatitis Infections Using Raman Spectroscopy and Multi-Scale Convolutional Neural Networks
Y. Zhao, Sh. Tian, L. Yu [et al.]
Анализ и классификация инфекций гепатита с использованием спектроскопии комбинационного рассеяния и многомасштабных сверточных нейронных сетей
rus
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 338 (54 назв. )
Аннотация Предложен метод анализа и классификации случаев вируса гепатита B (HBV) и C (HCV) с использованием спектроскопии комбинационного рассеяния и многомасштабной сверточной нейронной сети (ММСНС). Проанализированы образцы сыворотки пациентов, инфицированных HBV (435 случаев) и HCV (374 случая), и здоровых людей (499 случаев). Различия между пиками в измеренных КР-спектрах сыворотки указывают на конкретные биомолекулярные различия между группами. Размерность спектральных данных уменьшена за счет анализа главных компонент, к полученным признакам применена нормализация. Полученные признаки использованы для обучения различных классификаторов, а именно ММСНС, одномасштабной сверточной нейронной сети и других традиционных классификаторов. Модель ММСНС имеет лучшие результаты с четкостью 98. 89%, чувствительностью 97. 44%, специфичностью 94. 54% и точностью 94. 92%. Показано, что спектральный анализ комбинационного рассеяния и ММСНС могут быть эффективно использованы для быстрого скрининга гепатитов B и C.
Физика
AR-MARS
Физическая оптика
AR-MARS
Здравоохранение. Медицинские науки
AR-MARS
Инфекционные болезни
AR-MARS
Ключевые слова вирус гепатита
гепатит В
гепатит С
классификация инфекций гепатита
многомасштабная сверточная нейронная сеть
спектроскопия комбинационного рассеяния
Tian, S.
070
Yu, L.
070
Zhang, Z.
070
Zhang, W.
070
ISSN 0514-7506
Название источника Журнал прикладной спектроскопии
Место и дата издания 2021
Прочая информация Т. 88, № 2. - С. 338
RU
43013090
20211129
RCR
RU
43013090
20211129
RU
AR-MARS
20211129
RCR
RU
AR-MARS
20211129
Тип документа b
code
year
to
no
ss
ad
zhps
2021
88
2
338
1
718
Аннотации англоязычных статей