Поиск

Экспериментально обучаемый метод фильтрации шумов рассеяния в сигналах оптической когерентной томографии*

Авторы: Долганова, И. Н. Черномырдин, Н. В. Александрова, П. В. Решетов, И. В. Карасик, В. Е. Зайцев, К. И. Тучин, В. В.
Краткая информация
Маркер записи n
Контрольный номер RU/IS/BASE/693075939
Дата корректировки 17:05:39 17 декабря 2021 г.
10.21883/OS.2019.05.47669.18-19
Служба первич. каталог. Феллер
Код языка каталог. rus
Правила каталог. PSBO
Код языка издания rus
Индекс УДК 535.33
Долганова, И. Н.
Экспериментально обучаемый метод фильтрации шумов рассеяния в сигналах оптической когерентной томографии*
Электронный ресурс
The 22nd Annual Conference Saratov Fall Meeting 2018 (SFM’18): VI International Symposium ”Optics and Biophotonics“ and XXII International School for Junior Scientists and Students on Optics, Laser Physics&Biophotonics, September 24–29, 2018, Saratov, Russia. https://www.sgu.ru/structure/fiz/saratov-fall-meeting/previousconferences/sara
Иллюстрации/ тип воспроизводства ил., схем.
Примечание *The 22nd Annual Conference Saratov Fall Meeting 2018 (SFM’18): VI International Symposium ”Optics and Biophotonics“ and XXII International School for Junior Scientists and Students on Optics, Laser Physics&Biophotonics, September 24–29, 2018, Saratov, Russia. https://www.sgu.ru/structure/fiz/saratov-fall-meeting/previousconferences/sara
Библиография Библиогр.: 37 назв.
Аннотация Описан метод обучения алгоритма вейвлетной фильтрации изображений оптической когерентной томографии (ОКТ) с помощью экспериментальных измерений тестовых объектов, изготовленных на основе водных растворов монодисперсных наночастиц и содержащих микроскопические включения. Выбор параметров тестовых объектов (концентрации раствора, размера наночастиц, формы, размера и взаимного положения включений) позволяет моделировать различные условия работы ОКТ-системы и устанавливать критерии оценки эффективности метода и параметров фильтрации ОКТ-изображений. В настоящей работе оптимальный фильтр для примера тестового объекта выбирался среди комбинаций различных базисных функций пяти семейств вейвлетов, ”мягкого“ и ”жесткого“ методов пороговой фильтрации, четырех уровней декомпозиции сигнала, а также значений порога фильтрации в диапазоне 0.05--3.05. Взаимное положение микровключений использовалось в качестве критерия оценки эффективности фильтрации. В результате показано, что установленный с помощью предложенного метода вейвлетный фильтр позволяет эффективно подавить шумы рассеяния ОКТ-изображений и сохранить информацию о структуре исследуемого объекта.
метод фильтрации шумов рассеяния
фильтрация шумов рассеяния
сигналы оптической когерентной томографии
оптическая когерентная томография (ОКТ)
вейвлетная фильтрация изображений
монодисперсные наночастицы
микроскопические включения
ОКТ-система
фильтрация ОКТ-изображений
вейвлетный фильтр
шумы рассеяния ОКТ-изображений
Черномырдин, Н. В.
Александрова, П. В.
Решетов, И. В.
Карасик, В. Е.
Зайцев, К. И.
Тучин, В. В.
Оптика и спектроскопия
2019
Т. 126, вып. 5. - С. 670-677
Имя макрообъекта Долганова_экспериментально
Тип документа b