| Маркер записи | n |
| Контрольный номер | RU/IS/BASE/692969332 |
| Дата корректировки | 11:28:52 16 декабря 2021 г. |
| 10.21883/OS.2019.05.47657.6-19 | |
| Служба первич. каталог. | Феллер |
| Код языка каталог. | rus |
| Правила каталог. | PSBO |
| Код языка издания | rus |
| Индекс УДК | 535.33 |
| Римская, Е. Н. | |
|
Дифференциация пигментных новообразований кожи на основе цифровой обработки оптических изображений* Электронный ресурс |
|
| The 22nd Annual Conference Saratov Fall Meeting 2018 (SFM’18): VI International Symposium ”Optics and Biophotonics“ and XXII International School for Junior Scientists and Students on Optics, Laser Physics&Biophotonics, September 24–29, 2018, Saratov, Russia. https://www.sgu.ru/structure/fiz/saratov-fall-meeting/previousconferences/ saratov-fall-meeting-2018 | |
| Иллюстрации/ тип воспроизводства | ил., табл. |
| Примечание | *The 22nd Annual Conference Saratov Fall Meeting 2018 (SFM’18): VI International Symposium ”Optics and Biophotonics“ and XXII International School for Junior Scientists and Students on Optics, Laser Physics&Biophotonics, September 24–29, 2018, Saratov, Russia. https://www.sgu.ru/structure/fiz/saratov-fall-meeting/previousconferences/ saratov-fall-meeting-2018 |
| Библиография | Библиогр.: 47 назв. |
| Аннотация | Предложен метод дифференциации пигментных новообразований кожи на основе цифровой обработки оптических изображений. Регистрация изображений осуществляется цифровой фотокамерой с использованием эталона для ее цветовой и пространственной калибровки. Метод предполагает сегментацию и автоматическое распознавание новообразований на основе 5 параметров — диаметр, площадь, цвет, форма и резкость границы. В результате анализа выявляются клинические признаки новообразования, необходимые для дифференциальной диагностики, и рассчитывается вероятность его малигнизации. Проведена апробация метода на 360 цифровых изображениях пигментных новообразованиях кожи in vivo, включая обыкновенные, диспластические невусы и меланому кожи. Чувствительность и специфичность метода составили 97 и 95% соответственно. |
| Дёшин, И. А. | |
|
пигментные новообразования кожи цифровая обработка оптические изображения дифференциация пигментных новообразований кожи цифровая обработка оптических изображений сегментация малигнизация новообразования кожи |
|
|
Щадько, А. О. Аполлонова, И. А. Николаев, А. П. Брико, А. Н. Дешин, И. А. Бережной, П. Ю. Кудрин, К. Г. Зайцев, К. И. Тучин, В. В. Решетов, И. В. |
|
|
Оптика и спектроскопия 2019 Т. 126, вып. 5. - С. 584-595 |
|
| Имя макрообъекта | Римская_дифференциация |
| Тип документа | b |
