Сайт библиотеки БГТУ Сайт БГТУ Электронная библиотека БГТУ
  1. Базы данных
  2. Статьи
  3. Использование методов машинного обучения для прогнозирования содержания седиментов (HFT) в неконвертируемом остатке с установки гидрокрекинга гудрона
Поиск

Использование методов машинного обучения для прогнозирования содержания седиментов (HFT) в неконвертируемом остатке с установки гидрокрекинга гудрона

Авторы: Нужный, А. С. Однолько, И. С. Глухов, А. Ю. Пискунов, И. В. Вышинский, И. М. Левченко, Е. Н. Стариков, А. С.
Подробная информация
Индекс УДК 665.6/.7
Использование методов машинного обучения для прогнозирования содержания седиментов (HFT) в неконвертируемом остатке с установки гидрокрекинга гудрона
А. С. Нужный, И. С. Однолько, А. Ю. Глухов [и др.]
Аннотация Представлен практический опыт разработки и тестирования моделей на основе методов машинного обучения для прогнозирования показателя HFT - содержания седиментов в неконвертируемом остатке с установки гидрокрекинга гудрона H-oil. Тестирование построенных моделей на новых данных показало их высокую точность.
Название источника Нефтепереработка и нефтехимия. Научно-технические достижения и передовой опыт
Место и дата издания 2020
Прочая информация № 7. - С. 3-8