| Индекс УДК |
535.33 52:53 |
|
Method for fine pattern recognition of space targets using the entropy weight fuzzy-rough nearest neighbor algorithm Q.-B. Li, Y. Wei, W.-J. Li |
|
| Аннотация | Предлагается нечетко-приблизительный алгоритм ближайшего соседа по информационной энтропии (EFRNN) для повышения точности распознавания похожих космических целей, который является улучшением алгоритма нечеткого ближайшего соседа. Путем введения веса признака, определенного с использованием информационной энтропии, рассматриваются и количественно оцениваются характеристики всех обучающих выборок. Предложенный алгоритм в сочетании с теорией нечетких множеств может в определенной степени преодолеть нечеткую неопределенность, вызванную перекрытием классов, и грубую неопределенность, вызванную недостаточными функциями. Результаты моделирования показывают, что классификатор EFRNN дает общую точность классификации 95. 83%. Предлагаемый алгоритм прост и эффективен для распознавания похожих космических целей, не требует предустановленных параметров и сложной предварительной обработки. |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2020 |
| Прочая информация | Т. 87, № 6. - С. 886-890 |
