Поиск

Метод обработки кинетических кривых затухания флуоресценции с использованием алгоритмов интеллектуального анализа данных

Авторы: Яцков, Н. Н. Скакун, В. В. Апанасович, В. В.
Краткая информация
Маркер записи n 22 3 4500
Контрольный номер zhps20_to87_no2_ss322_ad1
Дата корректировки 14:46:01 27 июля 2020 г.
Кодируемые данные 200706s2020||||RU|||||||||||#||||# rus0|
Системный контрольный номер RUMARS-zhps20_to87_no2_ss322_ad1
AR-MARS
Служба первич. каталог. Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева
МАРС
Код языка каталог. rus
Код языка издания rus
rus
Индекс УДК 535.33
539.19
Индекс ББК 22.344
22.36
Таблицы для массовых библиотек
Таблицы для массовых библиотек
Яцков, Н. Н.
070
Метод обработки кинетических кривых затухания флуоресценции с использованием алгоритмов интеллектуального анализа данных
Н. Н. Яцков, В. В. Скакун, В. В. Апанасович
Текст
непосредственный
Библиография Библиогр.: с. 333
Аннотация Предложен метод обработки больших наборов кинетических кривых затухания флуоресценции молекул с использованием алгоритмов интеллектуального анализа данных, позволяющий определить параметры биофизических и оптических процессов, протекающих в молекулярных системах. Идея разработанного метода состоит в разбиении исходного набора кривых затухания флуоресценции на кластеры по степени близости в некоторой мере сходства, нахождении медоидов кластеров, применении метода снижения размерности данных и отображении экспериментальных данных в пространстве двух-, трехмерной размерности, анализе кривых затуханий медоидов с использованием аналитических или имитационных моделей. Применимость метода рассматривается на примере анализа наборов данных, представляющих собой системы флуорофоров. Разработанный метод требует существенно меньше времени и вычислений аналитической функции аппроксимации, а точность оцененных параметров выше, чем в случае применения классического подхода.
Физика
AR-MARS
Спектроскопия
AR-MARS
Молекулярная физика в целом
AR-MARS
Ключевые слова затухание флуоресценции
имитационное моделирование
интеллектуальный анализ данных
флуоресцентная спектроскопия
флуорофор
Скакун, В. В.
070
Апанасович, В. В.
070
ISSN 0514-7506
Название источника Журнал прикладной спектроскопии
Место и дата издания 2020
Прочая информация Т. 87, № 2. - С. 322-333
RU
43013090
20200706
RCR
RU
43013090
20200706
RU
AR-MARS
20200706
RCR
RU
AR-MARS
20200706
Тип документа b
code
year
to
no
ss
ad
zhps
2020
87
2
322
1
718