| Индекс УДК | 663/664 |
|
Идентификация сливочного масла методами ИК-спектроскопии и многомерного анализа Д. А. Метленкин, Ю. Т. Платов, А. Е. Рубцов |
|
| Аннотация | Проанализировано применение методов ИК-спектроскопии в сочетании с хемометрическими методами для подтверждения подлинности (аутентичности) сливочного и растительно-сливочного масла. Для построения калибровочных моделей идентификации масел была сформирована база данных ИК-спектров (калибровочный и тестовый наборы), применены алгоритмы многомерной регрессии (регрессия на главные компоненты, проекция на латентные структуры), произведен выбор спектрального интервала и числа латентных переменных. Калибровочный набор составлен из 7 смесей сливочного и пальмового масла в различных концентрациях, тестовый набор составлен из 13 коммерческих образцов сливочного и растительно-сливочного масла. В процессе последовательного моделирования были разработаны калибровочные модели прогнозирования содержания пальмового масла. Модели отличались по спектральным интервалам и числу факторов (латентных переменных). При анализе спектральных данных выявлены наиболее интенсивные пики полос ИК-спектра при 2928, 2851, 1740 и 1161 см-1, связанные с наличием в образцах масла белковых и жировых связей и вносящие значительный вклад в дискриминацию образцов. Наиболее репрезентативная модель, полученная методом проекции на латентные структуры, включала два спектральных интервала 3110-2730, 1790-600 см-1 и отличалась высоким качеством (R2 (P) =0. 989) и точностью (RMSEP=0. 017). Проверка качества и точности модели была осуществлена посредством полной перекрестной кросс-валидации и тест-валидации коммерческих образцов. Посредством использования репрезентативной модели определено содержание пальмового масла в коммерческих образцах. По калибровочной модели выявлен образец из тестового набора с (ассортиментной) фальсификацией сливочного масла. Достигнутые результаты свидетельствуют о перспективности применения сочетания оптических и хемометрических методов для ассортиментной и качественной идентификации сливочных и растительно-сливочных масел взамен традиционным методам. |
| Название источника | Пищевая промышленность |
| Место и дата издания | 2020 |
| Прочая информация | № 3. - С. 58-61 |
