| Индекс УДК |
535.33 547 |
|
Quantitative analysis of total nitrogen content in monoammonium phosphate fertilizer using visible-near infrared spectroscopy and least squares support vector machine [Текст] L. S. Wang [et al.] |
|
| Аннотация | Предложен метод количественного определения содержания азота в моноаммонийфосфатных (MAP) удобрениях с использованием спектроскопии видимого-ближнего ИК диапазона (Vis-NIR) и методa опорных векторов и наименьших квадратов (LS-SVM). Для выделения калибровочного набора использовано разделение выборки по расстоянию между осями x-y (SPXY). Для обработки спектральных данных взяты 14 методов, в том числе сглаживание Савицкого-Голея (SG), нахождение первой (D[1]) и второй производных (D[2]) со сглаживанием SG, коррекция мультипликативного рассеяния (MSC), стандартная нормальная переменнуя (SNV), вейвлет-преобразование, а также и их комбинация. Разработана модель LS-SVM с радиальной базисной функцией, отвечающей наилучшему методу предварительной обработки. Ее производительность сравнивалась с моделью частичных наименьших квадратов (PLS). Калибровка LS-SVM с дискретным вейвлет-преобразованием показала наилучший прогноз для содержания азота в MAP-удобрении с R[2] = 0. 91, среднеквадратичной ошибкой прогноза RMSEP = 0. 101 и отношением производительности к отклонению RPD = 3. 34. |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2019 |
| Прочая информация | Т. 86, № 3. - С. 433-437 |
