| Маркер записи | n 22 3 4500 |
| Контрольный номер | zhps18_to85_no6_ss933_ad1 |
| Дата корректировки | 14:19:42 31 января 2019 г. |
| Кодируемые данные | 190121s2018||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
| Системный контрольный номер | RUMARS-zhps18_to85_no6_ss933_ad1 |
| AR-MARS | |
| Служба первич. каталог. |
Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева МАРС |
| Код языка каталог. | rus |
| Код языка издания |
eng eng |
| Индекс УДК | 535.33 |
| Индекс ББК | 22.344 |
| Таблицы для массовых библиотек | |
|
Li, G. 070 z01710 |
|
|
Dynamic spectrum extraction method based on absolute difference summation and statistical theory [Текст] G. Li [и др.] |
|
|
Метод получения динамического спектра, основанный на суммировании абсолютной разности и статистической теории rus |
|
| Библиография | Библиогр.: с. 938 (26 назв. ) |
| Аннотация |
Предлагается метод получения динамического спектра, основанный на суммировании абсолютной разности (САР) и статистической теории. САР используется для определения собственного значения по сигналу, полученному с помощью фотоплетизмографии (ФПГ). Для получения конечного динамического спектра применяется статистический метод. Экспериментальные данные ФПГ-сигнала для 133 добровольцев обработаны с помощью нового метода и метода однократной экстракции, а для построения калибровочных моделей использован метод частных наименьших квадратов. По сравнению с однократной экстракцией новый метод показал лучшую способность предсказания. Коэффициент корреляции прогнозного набора увеличился с 0. 85 до 0. 92, а среднеквадратическая погрешность предсказания уменьшилась с 13. 49 до 9. 86 г/л. Это доказывает возможность метода значительно улучшить качество динамического спектра. Dynamic spectrum theory has great importance in the field of noninvasive measurement of blood components. To enhance the computational efficiency and data utilization of the existing extraction methods, this paper proposes a new one based on the absolute difference summation (ADS) and statistical theory. The ADS is used to obtain the eigenvalue from a photoplethysmography (PPG) signal. The statistical method is used to obtain the final dynamic spectrum. The experimental data of PPG signal from 133 volunteers were extracted by the new method and the single-trial (ST) extraction method, and the partial least squares model was used to build the calibration models. Compared with the ST extraction, the new method showed better prediction ability. The correlation coefficient of the prediction set increased from 0. 85 to 0. 92, and the root mean square error of the prediction decreased from 13. 49 to 9. 86 g/L, which proved that this method can significantly improve the quality of the dynamic spectrum. |
|
Физика AR-MARS Спектроскопия AR-MARS |
|
| Ключевые слова |
динамический спектр достоверность моделирования неинвазивное измерение компонентов крови статистическая теория суммирование абсолютной разности фотоплетизмография |
|
Wang, H. L. 070 z02710 Zhou, M. 070 z03710 Peng, Y. 070 z04710 Lin, L. 070 z05710 |
|
|
Тяньцзиньский университет z01700 Вторичная ответственность Тяньцзиньский университет z02700 Вторичная ответственность Тяньцзиньский университет z03700 Вторичная ответственность Тяньцзиньский университет z04700 Вторичная ответственность Тяньцзиньский университет z05700 Вторичная ответственность |
|
| ISSN | 0514-7506 |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2018 |
| Прочая информация | Т. 85, № 6. - С. 933-938 |
|
RU 43013090 20190121 RCR |
|
|
RU 43013090 20190121 |
|
|
RU AR-MARS 20190121 RCR |
|
|
RU AR-MARS 20190121 |
|
| Тип документа | b |
|
code year to no ss ad |
|
|
zhps 2018 85 6 933 1 |
|
| 718 |
