| Маркер записи | n 22 3 4500 |
| Контрольный номер | zhps18_to85_no2_ss293_ad1 |
| Дата корректировки | 15:43:05 30 июля 2018 г. |
| Кодируемые данные | 180710s2018||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
| Системный контрольный номер | RUMARS-zhps18_to85_no2_ss293_ad1 |
| AR-MARS | |
| Служба первич. каталог. |
Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева МАРС |
| Код языка каталог. | rus |
| Код языка издания |
eng eng |
| Индекс УДК |
535.31 577.3 543.4/.5 |
| Индекс ББК |
22.342 28.071 24.46/48 |
|
Таблицы для массовых библиотек Таблицы для массовых библиотек Таблицы для массовых библиотек |
|
|
Yuan, X. 070 |
|
|
Hyperspectral imaging and spa-lda quantitative analysis for detection of colon cancer tissue [Текст] X. Yuan [et al.] |
|
|
Получение гиперспектральных изображений и их количественный анализ методами последовательных проекций и линейного дискриминантного анализа для обнаружения рака толстой кишки rus |
|
| Библиография | Библиогр.: с. 298 (24 назв. ) |
| Аннотация | Показано, что гиперспектральные изображения (ГСИ) позволяют реализовать быстрый, точный и неинвазивный метод выявления рака. Поскольку ГСИ содержат большой объем информации, необходимо проведение количественного анализа, обеспечивающего отбор данных для выявления злокачественной опухоли. Для демонстрации возможности выявления рака с помощью ГСИ в сочетании с предложенным нами алгоритмом создана установка для регистрации ГСИ в видимой и ближней ИК области спектра и получено большое количество ГСИ ткани толстой кишки. Анализ ГСИ ткани проведен с помощью метода последовательных проекций. Полученные данные использованы для построения идентификационной модели, основанной на линейном дискриминантном анализе и значениях относительной отражающей способности на эффективных длинах волн. В качестве прогнозного набора для проверки надежности созданной идентификационной модели взяты другие ткани. Показано, что совместное применение ГСИ и метода спектроскопической классификации обеспечивает новый подход к надежной и безопасной диагностике рака толстой кишки и может привести к успехам в диагностике рака в целом. |
|
Физика AR-MARS Геометрическая оптика. Оптические приборы AR-MARS Биология AR-MARS Общая биофизика AR-MARS Химия AR-MARS Физико-химические методы анализа AR-MARS |
|
| Ключевые слова |
выявление злокачественной опухоли гиперспектральное изображение диагностика рака толстой кишки классификация изображений линейный дискриминантный анализ метод выявления рака метод последовательных проекций рак толстой кишки |
|
Zhang, D. 070 Wang, Ch. 070 Dai, B. 070 Zhao, M. 070 Li, B. 070 |
|
| ISSN | 0514-7506 |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2018 |
| Прочая информация | Т. 85, № 2. - С. 293-298 |
|
RU 43013090 20180710 RCR |
|
|
RU 43013090 20180710 |
|
|
RU AR-MARS 20180710 RCR |
|
|
RU AR-MARS 20180710 |
|
| Тип документа | b |
|
code year to no ss ad |
|
|
zhps 2018 85 2 293 1 |
|
| 718 |
