Поиск

Quantitative analysis of ca, mg, and k in the roots of angelica pubescens f. biserrata by laser-induced breakdown spectroscopy combined with artificial neural networks

Авторы: Wang, J. Shi, M. Zheng, P. Xue, Sh. Peng, R.
Подробная информация
Индекс УДК 539.19
543.4/.5
Quantitative analysis of ca, mg, and k in the roots of angelica pubescens f. biserrata by laser-induced breakdown spectroscopy combined with artificial neural networks
[Текст]
J. Wang [et al.]
Примечание Аннотация англоязычной статьи
Аннотация Спектроскопия лазерно-индуцированной плазмы применена для количественного анализа содержания Ca, Mg, и K в корнях Angelica pubescens Maxim. f. biserrata Shan et Yuan, используемого в медицине. Для построения калибровочных моделей при проведении анализа методами внешнего стандарта и искусственных нейронных сетей выбраны спектральные линии Ca II 317. 993 нм, Mg I 517. 268 нм и K I 769. 896 нм. Коэффициенты линейной корреляции рассчитанных и стандартных концентраций, определенныe методом искусственных нейронных сетей, для шести образцов составили 0. 9896, 0. 9945 и 0. 9911 для Ca, Mg и K, соответственно, что лучше, чем при использовании метода внешнего стандарта. Для выбранных шести образцов метод нейронных сетей позволил также получить более точные по сравнению с методом внешнего стандарта данные для средней и максимальной относительной ошибки, средних относительных стандартных отклонений и верхнего предела относительных стандартных отклонений расчетных концентраций Ca, Mg и K. Установлено, что при количественном анализе содержания Ca, Mg и K в корнях Angelica pubescens метод искусственных нейронных сетей превосходит по характеристикам метод внешнего стандарта.
Название источника Журнал прикладной спектроскопии
Место и дата издания 2018
Прочая информация Т. 85, № 1. - С. 175