| Маркер записи | n 22 3 4500 |
| Контрольный номер | zhps17_to84_no4_ss673_ad2 |
| Дата корректировки | 11:52:47 29 ноября 2017 г. |
| Кодируемые данные | 171030s2017||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
| Системный контрольный номер | RUMARS-zhps17_to84_no4_ss673_ad2 |
| AR-MARS | |
| Служба первич. каталог. |
Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева МАРС |
| Код языка каталог. | rus |
| Код языка издания |
eng eng |
| Индекс УДК |
535.33 543.4/.5 |
| Индекс ББК |
22.344 24.46/48 |
|
Таблицы для массовых библиотек Таблицы для массовых библиотек |
|
|
Yongcheng, J. 070 |
|
|
Quantitative analysis of magnesium in soil by laser-induced breakdown spectroscopy coupled with nonlinear multivariate calibration [Текст] J. Yongcheng [et al.] |
|
|
Количественный анализ содержания магния в почве с помощью лазерно-искровой спектроскопии с нелинейной многопараметрической калибровкой rus |
|
| Аннотация | Для анализа содержания магния в почве применена спектроскопия лазерно-искровой плазмы (LIBS) с использованием метода нелинейной многомерной регрессии. Для генерации плазмы применен импульсный Nd: YAG-лазер мощностью в импульсе 100 мДж, а регистрация спектров осуществлена с помощью многоканального спектрометра с ПЗС-детектором. Для анализа содержания Mg выбрана линия на длине волны 383. 8 нм. Зависимость интенсивности характеристической линии от концентрации Mg определялась с помощью созданной калибровочной модели. Построение традиционной градуировочной кривой показывает, что на интенсивность выбранной линии влияет не только концентрация Mg, но и содержание других элементов в почве. Поэтому в качестве входных данных для нелинейного многопараметрического расчета использована интенсивность характеристических линий магния (Mg I 383. 8 нм), марганца (Mn I 403. 1 нм) и железа (Fe I 407. 2 нм). В соответствии с результатами применения нелинейной регрессии наиболее приемлема из изученных моделей трехмерная нелинейная регрессия. Коэффициент корреляции между рассчитанной и измеренной концентрацией 0. 987, причем среднеквадратичная ошибка калибровки (RMSEC) и расчета (RMSEP) снижены до 0. 017 и 0. 014 %. Отношение стандартного отклонения валидации к RMSEP возросло до 8. 79, а относительная ошибка оказалась ниже 1. 21 % для девяти образцов проверки. Это подтверждает, что многомерная модель может обеспечить лучшую прогнозную точность, чем калибровочная кривая. Полученные результаты также свидетельствуют о том, что метод LIBS является мощным инструментом для анализа микроэлементов в почве путем выбора калибровочных и валидационных образцов со схожими по составу матрицами. |
|
Физика AR-MARS Спектроскопия AR-MARS Химия AR-MARS Физико-химические методы анализа AR-MARS |
|
| Ключевые слова |
LIBS лазерно-искровая спектроскопия магний метод LIBS микроэлементы почв нелинейная многопараметрическая калибровка почвы |
|
Wen, S. 070 Baohua, Z. 070 Dong, L. 070 |
|
| ISSN | 0514-7506 |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2017 |
| Прочая информация | Т. 84, № 4. - С. 673-674 |
|
RU 43013090 20171030 RCR |
|
|
RU 43013090 20171030 |
|
|
RU AR-MARS 20171030 RCR |
|
|
RU AR-MARS 20171030 |
|
| Тип документа | b |
|
code year to no ss ad |
|
|
zhps 2017 84 4 673 2 |
|
| 718 |
