| Индекс УДК | 004.85.032.26:004.438 |
|
PyTorch. Освещая глубокое обучение Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман ; предисловие Сумита Чинталы ; перевели с английского И. Пальти, С. Черников |
|
| Место издания | Санкт-Петербург [и др.] |
| Издательство | Питер |
| Дата издания оригинала | 2024 |
| Объем | 572 с. |
| Примечание | Парал. тит. л.: англ. |
| Аннотация | Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему "питоническая". Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании, как Apple и JPMorgan Chase. Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов. |
| Ключевые слова | глубокое обучение |
| Другие авторы | Антига, Лука |
