Поиск

Rapid identification and classification of metal waste by laser-induced breakdown spectroscopy

Авторы: Zhou, Z. Gao, W. Jamali, S. Yu, C. Liu, Y.
Подробная информация
Индекс УДК 535.33
533.9
Rapid identification and classification of metal waste by laser-induced breakdown spectroscopy
Z. Zhou, W. Gao, S. Jamali [et al.]
Аннотация Предложен метод экспресс-идентификации и классификации металлического мусора (на примере пяти металлов) на основе совместного использования лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии и машинного обучения. Идентифицировано несколько характерных линий Al, W, Fe, Cu, Sn, Pb и C. Для более эффективной классификации проведен анализ главных компонент с целью уменьшения размерности спектров. После уменьшения размерности образцы классифицированы с точностью 97. 18% с использованием метода K-ближайших соседей. Для количественного анализа создана математическая модель из линейных формул, связывающих спектр и концентрацию на примере Fe, что заложило основу для более точной классификации.
Название источника Журнал прикладной спектроскопии
Место и дата издания 2024
Прочая информация Т. 91, № 2. - С. 310