Индекс УДК |
535.33 533.9 |
Rapid identification and classification of metal waste by laser-induced breakdown spectroscopy Z. Zhou, W. Gao, S. Jamali [et al.] |
|
Аннотация | Предложен метод экспресс-идентификации и классификации металлического мусора (на примере пяти металлов) на основе совместного использования лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии и машинного обучения. Идентифицировано несколько характерных линий Al, W, Fe, Cu, Sn, Pb и C. Для более эффективной классификации проведен анализ главных компонент с целью уменьшения размерности спектров. После уменьшения размерности образцы классифицированы с точностью 97. 18% с использованием метода K-ближайших соседей. Для количественного анализа создана математическая модель из линейных формул, связывающих спектр и концентрацию на примере Fe, что заложило основу для более точной классификации. |
Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
Место и дата издания | 2024 |
Прочая информация | Т. 91, № 2. - С. 310 |