| Индекс УДК | 663/664 |
|
Перспектива применения методов машинного зрения для контроля качества сухого молока Дмитрий Сергеевич Бартенев, Елена Евгеньевна Илларионова |
|
| Аннотация | Обеспечение населения продовольствием в необходимом количестве и качестве, а также в достаточном ассортименте для нашей страны является одним из важнейших вопросов продовольственной безопасности. В условиях глобализации продовольственное обеспечение населения становится еще и важнейшим фактором социально-экономического развития. Производство сухих молочных консервов является одним из перспективных направлений в молочной промышленности. Спектр применения сухих молочных консервов напрямую связан с качественным характеристиками готового продукта, которые должны соответствовать требуемым критериям по таким параметрам, как влажность, сыпучесть, полнота и скорость растворения, при минимальных показателях содержания свободного поверхностного жира и сохранении органолептических характеристик. Система методов контроля качества представляет собой неотъемлемую часть процесса выработки качественной продукции. Задача повышения эффективности оценки качества пищевых продуктов требует поиска и дальнейшей разработки современных подходов к методам контроля пищевых продуктов. Одно из перспективных направлений открывает возможность применения компьютерного (машинного) зрения, способного обеспечить максимальную точность измерений, высокую скорость работы. Новые технологии, основанные на машинном обучении, открывают реальные перспективы для инструментального решения задач по распознаванию зрительных образов. В статье представлены анализ и систематизация информации о нормировании и методах контроля такой характеристики сухого молока, как количество пригорелых частиц. Исследована нормативная база, а также способы определения данного показателя качества в России, странах ЕАЭС и в мировой практике. Учитывая субъективность органолептической (визуальной) оценки содержания пригорелых частиц в сухом молоке, рассмотрена возможность создания систем машинного зрения с целью инструментального решения задач, связанных с контролем визуальной оценки количества и размеров пригорелых частиц. Для создания программы обработки, идентификации и анализа данных необходимо провести научный поиск, предусматривающий создание объективных качественных и количественных критериев, посредством которых можно осуществлять верификацию и интерпретацию получаемых изображений. |
| Название источника | Пищевая промышленность |
| Место и дата издания | 2023 |
| Прочая информация | № 12. - С. 85-89 |
