| Индекс УДК | 664.0 |
|
Моделирование ДНК-технологии определения ботанического происхождения меда Рамиль Ришадович Вафин, Ирина Юрьевна Михайлова, Ирина Игоревна Агейкина [и др.] |
|
| Аннотация | Мед, благодаря своим уникальным свойствам, широко применяется в пищевой и химической промышленности. Монофлорный мед, произведенный медоносными пчелами из нектара цветковых растений преимущественно одного вида медоноса, позиционируется как высококачественный продукт пчеловодства с высокой экономической ценностью. Идентификация монофлорных сортов меда продиктована необходимостью контроля их качества для обеспечения защиты прав потребителей и добросовестных производителей меда. Цель исследования состояла в моделировании ДНК-технологии определения ботанического происхождения меда. Модельными объектами теоретико-аналитического исследования послужили монофлорные сорта меда: акациевый, гречишный, донниковый, каштановый, липовый, малиновый, подсолнечниковый, эспарцетовый, фацелиевый, люцерновый, апельсиновый, шалфейный, черничный и горчичный. Поиск, выравнивание и рестрикционное картирование амплифицируемых с праймерами #1 и #2 нуклеотидных последовательностей локуса хлоропластной ДНК растений-медоносов выполнили с применением программ BLAST, MEGA11 и NEBcutter V2. 0, с дальнейшим моделированием рассчитанных ПЦР-ПДРФ-профилей. На начальном этапе исследования в биоинформационном ресурсе GenBank NCBI был проведен поиск нуклеотидных последовательностей локуса хлоропластной ДНК медоносных растений: акация белая, акация желтая, гречиха посевная, донник белый, донник лекарственный, каштан посевной, клевер луговой, липа сердцевидная, малина западная, подсолнечник однолетний, эспарцет посевной, фацелия пижмолистная, люцерна посевная, апельсин, шалфей лекарственный, черника обыкновенная и горчица белая. Дальнейшая процедура выравнивания отобранных нуклеотидных последовательностей показала видо- и/или родоспецифичность у большинства медоносных растений и высокий потенциал их идентификации методом прямого секвенирования ПЦР-продукта. А последующее их картирование по идентификационно-значимым сайтам рестрикции 5 подобранных эндонуклез (TaqI, AciI, BssSI, BmgBI, и HinfI) позволило рассчитать генерируемые ПЦР-ПДРФ-профили анализируемых видов растений-медоносов и выполнить их in silico моделирование. Полученные биоинформационные данные легли в основу смоделированной ДНК-технологии с потенциалом практического применения для идентификации наиболее часто встречающихся сортов монофлорного меда в зависимости от ботанического происхождения с целью последующего контроля их качества. |
| Название источника | Пищевая промышленность |
| Место и дата издания | 2023 |
| Прочая информация | № 11. - С. 72-75 |
