| Маркер записи | n 22 3 4500 |
| Контрольный номер | zhps23_to90_no3_ss522_ad1 |
| Дата корректировки | 11:26:59 30 октября 2023 г. |
| Кодируемые данные | 231026s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
| Системный контрольный номер | RUMARS-zhps23_to90_no3_ss522_ad1 |
| AR-MARS | |
| Служба первич. каталог. |
Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева МАРС |
| Код языка каталог. | rus |
| Код языка издания |
eng eng |
| Индекс УДК | 535.33 |
| Индекс ББК | 22.344 |
| Таблицы для массовых библиотек | |
|
Li, Q. 070 |
|
|
Non-invasive blood glucose detection using an improved sparrow search algorithm combined with an extreme learning machine based on near-infrared spectroscopy Q. Li, Yu. Wang |
|
|
Неинвазивное определение уровня глюкозы в крови с использованием усовершенствованного алгоритма поиска в сочетании с экстремальными обучающими машинами на основе спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне rus |
|
| Текст | |
| непосредственный | |
| Библиография | Библиогр.: с. 522 (19 назв. ) |
| Аннотация | Для неинвазивного определения уровня глюкозы в крови человека предложен усовершенствованный алгоритм поиска (ISSA) с целью оптимизации начальных весов и порогов машин экстремального обучения (ELM). Карта палаточного хаоса использована для улучшения разнообразия SSA, обратное обучение - для инициализации популяции и расширения диапазона поиска популяции, что повышает производительность SSA. Результаты модели ISSA-ELM являются более точными и обобщающими по сравнению с моделью SSA-ELM. Анализ сетки ошибок Кларка показывает, что доля предсказанных образцов, попадающих в область А, составляет 90 %, в область В - 10 %, что соответствует клиническим требованиям. |
|
Физика AR-MARS Спектроскопия AR-MARS |
|
| Ключевые слова |
алгоритм поиска глюкоза в крови человека определение уровня глюкозы в крови спектроскопия в ближнем инфракрасном диапазоне хаотическое картирование |
|
Wang, Yu. 070 |
|
| ISSN | 0514-7506 |
| Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
| Место и дата издания | 2023 |
| Прочая информация | Т. 90, № 3. - С. 522 |
|
RU 43013090 20231026 RCR |
|
|
RU 43013090 20231026 |
|
|
RU AR-MARS 20231026 RCR |
|
|
RU AR-MARS 20231026 |
|
| Тип документа | b |
|
code year to no ss ad |
|
|
zhps 2023 90 3 522 1 |
|
| 718 | |
| Аннотации англоязычных статей |
