Маркер записи | n 22 3 4500 |
Контрольный номер | zhps21_to88_no3_ss504_ad1 |
Дата корректировки | 11:46:35 28 декабря 2021 г. |
Кодируемые данные | 211202s2021||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
Системный контрольный номер | RUMARS-zhps21_to88_no3_ss504_ad1 |
AR-MARS | |
Служба первич. каталог. |
Научная библиотека им. М. М. Бахтина Мордовского госуниверситета им. Н. П. Огарева МАРС |
Код языка каталог. | rus |
Код языка издания |
eng eng |
Индекс УДК |
535.33 577.3 |
Индекс ББК |
22.344 28.071 |
Таблицы для массовых библиотек Таблицы для массовых библиотек |
|
Matovic, V. 070 |
|
Predicting hyperglycemia using nir spectrum of spent fluid in hemodialysis patients V. Matovic, J. Trbojevic-Stankovic, L. Matija [et al.] |
|
Прогнозирование гипергликемии с использованием спектра в ближнем ИК-диапазоне отработанного диализирующего раствора у пациентов, находящихся на гемодиализе rus |
|
Текст | |
непосредственный | |
Библиография | Библиогр.: с. 504 (33 назв. ) |
Аннотация | Спектроскопия в ближней ИК-области использована как метод неинвазивного онлайн выявления гипергликемии из отработанного диализирующего раствора у пациентов, находящихся на гемодиализе. Для отделения гликемии в норме от гипергликемии использованы частичная регрессия наименьших квадратов и алгоритмы машинного обучения: случайный лес (RF), логистическая регрессия, K-ближайший сосед (KNN), метод опорных векторов (SVM), классификатор "Дерева решений" и гауссов наивный Байес (NB). Эти методы использованы для одного и того же набора данных. Оценки проведены по площади под кривой. Уровень глюкозы в сыворотке крови представлен в виде биномиальной переменной, где 0 - уровень глюкозы в пределах референтного диапазона, 1 - уровень глюкозы за пределами нормы. Методы машинного обучения применены в качестве более специфических методов классификации. Методы RF и SVM показывают наилучшую точность классификации при прогнозировании гипергликемии, "Дерево решений" и NB - среднюю. |
Физика AR-MARS Спектроскопия AR-MARS Биология AR-MARS Общая биофизика AR-MARS |
|
Ключевые слова |
выявление гипергликемии гемодиализ гипергликемия машинное обучение методы выявления гипергликемии отработанный диализат прогнозирование гипергликемии спектроскопия в ближней ИК-области уровень глюкозы |
Trbojevic-Stankovic, J. 070 Matija, L. 070 Sarac, D. 070 Vasic-Milovanovic, A. 070 Petrovic, A. 070 |
|
ISSN | 0514-7506 |
Название источника | Журнал прикладной спектроскопии |
Место и дата издания | 2021 |
Прочая информация | Т. 88, № 3. - С. 504 |
RU 43013090 20211202 RCR |
|
RU 43013090 20211202 |
|
RU AR-MARS 20211202 RCR |
|
RU AR-MARS 20211202 |
|
Тип документа | b |
code year to no ss ad |
|
zhps 2021 88 3 504 1 |
|
718 | |
Аннотации англоязычных статей |